MODELS OF LEAD MIGRATION OF TWO CELLULOSE CONTAINERS IN CONTACT WITH FOOD SIMULANT
Descripción del Articulo
The objective of the research was to estimate mathematical models for lead migration (μg/l) from a cellulose matrix using a neutral pH food simulant, taking two independent variables: total migration (mg/dm2 ) and the contact area (dm2 ), using multiple linear regression. The evaluated samples were...
Autores: | , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Sociedad Química del Perú |
Repositorio: | Revista de la Sociedad Química del Perú |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:rsqp.revistas.sqperu.org.pe:article/259 |
Enlace del recurso: | http://revistas.sqperu.org.pe/index.php/revistasqperu/article/view/259 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | cellulose containers total migration specific migration lead envases celulósicos migración total migración específica plomo |
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MODELS OF LEAD MIGRATION OF TWO CELLULOSE CONTAINERS IN CONTACT WITH FOOD SIMULANTMODELOS DE MIGRACIÓN DEL PLOMO DE DOS ENVASES CELULÓSICOS EN CONTACTO CON SIMULANTE DE ALIMENTOSCabrejos Hurtado, Gerson MartínSalas Valerio, Walter Franciscocellulose containerstotal migrationspecific migrationleadenvases celulósicosmigración totalmigración específicaplomoThe objective of the research was to estimate mathematical models for lead migration (μg/l) from a cellulose matrix using a neutral pH food simulant, taking two independent variables: total migration (mg/dm2 ) and the contact area (dm2 ), using multiple linear regression. The evaluated samples were two cellulose containers destined to the contact with food, being the origin of the cellulose from Chile and Brazil. Total and specific migration tests were carried out with the methodologies of Resolution No. 12 of MERCOSUR (1995) and method 3111 B of APHA (2005) respectively, under conditions of prolonged contact and at a temperature of 50 °C. The results of this research show that only the model for Brazilian pulp (Y = -55,864 – 0,304X1 + 9,173X2) was statistically adequate to make forecasts, with its correlation coefficient (R2) of 0,899. From the descriptive statistical analysis, the variable specific migration of lead with respect to the variables total migration and area presented a linear relationship, according to the Pearson (0,854/0,944) statistic. The model for Chilean pulp (Y = 0,113 + 1,386X1 – 0,085X2) obtained a correlation coefficient (R2) of 0,615 and a moderate linear relationship between the variables according to the Pearson (0,784/0,538) statistic, being the model not suitable for forecasting.El objetivo de la investigación fue estimar modelos matemáticos para la migración del plomo (µg/l) desde una matriz celulósica hacia un simulante de alimentos de pH neutro, tomando dos variables independientes: la migración total (mg/dm2 ) y el área de contacto (dm2 ), utilizando la regresión lineal múltiple. Las muestras evaluadas fueron dos envases celulósicos destinados al contacto con alimentos, siendo la procedencia de la celulosa de Chile y Brasil. Los ensayos de migración total y específica se realizaron con las metodologías de la Resolución N°12 del MERCOSUR (1995) y el método 3111 B de la APHA (2005), respectivamente, bajo condiciones de contacto prolongado y a una temperatura de 50° C. Los resultados de esta investigación demuestran que sólo el modelo para la celulosa de Brasil (Y = -55,864 – 0,304X1 + 9,173X2) resultó adecuado estadísticamente para realizar pronósticos, siendo su coeficiente de correlación (R2) de 0,899. Del análisis estadístico descriptivo, la variable migración específica del plomo con respecto a las variables migración total y área presentaron relación lineal, según el estadístico de Pearson (0,854/0,944). El modelo para la celulosa de Chile (Y = 0,113 + 1,386X1 – 0,085X2) obtuvo un coeficiente de correlación (R2) de 0,615 y una moderada relación lineal entre las variables según el estadístico de Pearson (0,784/0,538), siendo el modelo no adecuado para realizar pronósticos.Sociedad Química del Perú2019-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontexttextoapplication/pdfhttp://revistas.sqperu.org.pe/index.php/revistasqperu/article/view/25910.37761/rsqp.v85i4.259Revista de la Sociedad Química del Perú; Vol. 85 Núm. 4 (2019): Revista de la Sociedad Química del Perú; 452 - 462Journal of the Chemical Society of Peru; Vol. 85 No. 4 (2019): Journal of Sociedad Química del Perú; 452 - 4622309-87401810-634X10.37761/rsqp.v85i4reponame:Revista de la Sociedad Química del Perúinstname:Sociedad Química del Perúinstacron:SQPspahttp://revistas.sqperu.org.pe/index.php/revistasqperu/article/view/259/227Derechos de autor 2019 Sociedad Química del Perúhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:rsqp.revistas.sqperu.org.pe:article/2592020-04-09T05:09:44Z |
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The objective of the research was to estimate mathematical models for lead migration (μg/l) from a cellulose matrix using a neutral pH food simulant, taking two independent variables: total migration (mg/dm2 ) and the contact area (dm2 ), using multiple linear regression. The evaluated samples were two cellulose containers destined to the contact with food, being the origin of the cellulose from Chile and Brazil. Total and specific migration tests were carried out with the methodologies of Resolution No. 12 of MERCOSUR (1995) and method 3111 B of APHA (2005) respectively, under conditions of prolonged contact and at a temperature of 50 °C. The results of this research show that only the model for Brazilian pulp (Y = -55,864 – 0,304X1 + 9,173X2) was statistically adequate to make forecasts, with its correlation coefficient (R2) of 0,899. From the descriptive statistical analysis, the variable specific migration of lead with respect to the variables total migration and area presented a linear relationship, according to the Pearson (0,854/0,944) statistic. The model for Chilean pulp (Y = 0,113 + 1,386X1 – 0,085X2) obtained a correlation coefficient (R2) of 0,615 and a moderate linear relationship between the variables according to the Pearson (0,784/0,538) statistic, being the model not suitable for forecasting. |
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Revista de la Sociedad Química del Perú; Vol. 85 Núm. 4 (2019): Revista de la Sociedad Química del Perú; 452 - 462 Journal of the Chemical Society of Peru; Vol. 85 No. 4 (2019): Journal of Sociedad Química del Perú; 452 - 462 2309-8740 1810-634X 10.37761/rsqp.v85i4 reponame:Revista de la Sociedad Química del Perú instname:Sociedad Química del Perú instacron:SQP |
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