Machine learning in health: Applications, limitations and ethical implications
Descripción del Articulo
Gran parte de las decisiones que asumimos en las ciencias de la salud, desde la salud pública hasta la práctica asistencial, son respaldadas por información obtenida a partir de datos. En las últimas décadas, las instituciones han buscado aglomerarlos en amplias bases, con el objetivo de generar nue...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Sociedad Materno Fetal |
| Repositorio: | Revista Internacional de Salud Materno Fetal |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.ojs.revistamaternofetal.com:article/148 |
| Enlace del recurso: | http://ojs.revistamaternofetal.com/index.php/RISMF/article/view/148 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Aprendizaje automático Inteligencia artificial Salud pública |
| id |
REVSMF_056ed8bcaf51c74efda4260626030b0f |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ojs2.ojs.revistamaternofetal.com:article/148 |
| network_acronym_str |
REVSMF |
| network_name_str |
Revista Internacional de Salud Materno Fetal |
| repository_id_str |
. |
| spelling |
Machine learning in health: Applications, limitations and ethical implicationsAprendizaje automático en salud: Aplicaciones, limitaciones e implicancias éticasMoquillaza-Alcántara, VictorVela-Anton, PauloAprendizaje automáticoInteligencia artificialSalud públicaGran parte de las decisiones que asumimos en las ciencias de la salud, desde la salud pública hasta la práctica asistencial, son respaldadas por información obtenida a partir de datos. En las últimas décadas, las instituciones han buscado aglomerarlos en amplias bases, con el objetivo de generar nuevos conocimientos. Sin embargo, el dato como tal es inútil, puesto que requieren un análisis mediante el uso de algoritmos para obtener resultados. Durante el siglo XXI estos algoritmos han tenido un notable desarrollo, siendo aún más potentes que la estadística clásica.Sociedad Materno Fetal2019-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://ojs.revistamaternofetal.com/index.php/RISMF/article/view/148Revista Internacional de Salud Materno Fetal; Vol. 4 Núm. 4 (2019); 1 - 3International Journal of Mütterliche und fetale Gesundheit; Vol. 4 Núm. 4 (2019); 1 - 3International Journal of Maternal and Fetal Health; Vol. 4 Núm. 4 (2019); 1 - 3Revista Internacional de Saúde Materna e Fetal; Vol. 4 Núm. 4 (2019); 1 - 32519-9994reponame:Revista Internacional de Salud Materno Fetalinstname:Sociedad Materno Fetalinstacron:RISMFspahttp://ojs.revistamaternofetal.com/index.php/RISMF/article/view/148/153Derechos de autor 2019 Revista Internacional de Salud Materno Fetalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs2.ojs.revistamaternofetal.com:article/1482020-03-31T17:09:24Z |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Machine learning in health: Applications, limitations and ethical implications Aprendizaje automático en salud: Aplicaciones, limitaciones e implicancias éticas |
| title |
Machine learning in health: Applications, limitations and ethical implications |
| spellingShingle |
Machine learning in health: Applications, limitations and ethical implications Moquillaza-Alcántara, Victor Aprendizaje automático Inteligencia artificial Salud pública |
| title_short |
Machine learning in health: Applications, limitations and ethical implications |
| title_full |
Machine learning in health: Applications, limitations and ethical implications |
| title_fullStr |
Machine learning in health: Applications, limitations and ethical implications |
| title_full_unstemmed |
Machine learning in health: Applications, limitations and ethical implications |
| title_sort |
Machine learning in health: Applications, limitations and ethical implications |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Moquillaza-Alcántara, Victor Vela-Anton, Paulo |
| author |
Moquillaza-Alcántara, Victor |
| author_facet |
Moquillaza-Alcántara, Victor Vela-Anton, Paulo |
| author_role |
author |
| author2 |
Vela-Anton, Paulo |
| author2_role |
author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Aprendizaje automático Inteligencia artificial Salud pública |
| topic |
Aprendizaje automático Inteligencia artificial Salud pública |
| description |
Gran parte de las decisiones que asumimos en las ciencias de la salud, desde la salud pública hasta la práctica asistencial, son respaldadas por información obtenida a partir de datos. En las últimas décadas, las instituciones han buscado aglomerarlos en amplias bases, con el objetivo de generar nuevos conocimientos. Sin embargo, el dato como tal es inútil, puesto que requieren un análisis mediante el uso de algoritmos para obtener resultados. Durante el siglo XXI estos algoritmos han tenido un notable desarrollo, siendo aún más potentes que la estadística clásica. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2019-12-31 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://ojs.revistamaternofetal.com/index.php/RISMF/article/view/148 |
| url |
http://ojs.revistamaternofetal.com/index.php/RISMF/article/view/148 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
http://ojs.revistamaternofetal.com/index.php/RISMF/article/view/148/153 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Derechos de autor 2019 Revista Internacional de Salud Materno Fetal http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Derechos de autor 2019 Revista Internacional de Salud Materno Fetal http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedad Materno Fetal |
| publisher.none.fl_str_mv |
Sociedad Materno Fetal |
| dc.source.none.fl_str_mv |
Revista Internacional de Salud Materno Fetal; Vol. 4 Núm. 4 (2019); 1 - 3 International Journal of Mütterliche und fetale Gesundheit; Vol. 4 Núm. 4 (2019); 1 - 3 International Journal of Maternal and Fetal Health; Vol. 4 Núm. 4 (2019); 1 - 3 Revista Internacional de Saúde Materna e Fetal; Vol. 4 Núm. 4 (2019); 1 - 3 2519-9994 reponame:Revista Internacional de Salud Materno Fetal instname:Sociedad Materno Fetal instacron:RISMF |
| instname_str |
Sociedad Materno Fetal |
| instacron_str |
RISMF |
| institution |
RISMF |
| reponame_str |
Revista Internacional de Salud Materno Fetal |
| collection |
Revista Internacional de Salud Materno Fetal |
| repository.name.fl_str_mv |
|
| repository.mail.fl_str_mv |
|
| _version_ |
1848872729014435840 |
| score |
12.784083 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).