Machine learning in health: Applications, limitations and ethical implications

Descripción del Articulo

Gran parte de las decisiones que asumimos en las ciencias de la salud, desde la salud pública hasta la práctica asistencial, son respaldadas por información obtenida a partir de datos. En las últimas décadas, las instituciones han buscado aglomerarlos en amplias bases, con el objetivo de generar nue...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Moquillaza-Alcántara, Victor, Vela-Anton, Paulo
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2019
Institución:Sociedad Materno Fetal
Repositorio:Revista Internacional de Salud Materno Fetal
Lenguaje:español
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Enlace del recurso:http://ojs.revistamaternofetal.com/index.php/RISMF/article/view/148
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Aprendizaje automático
Inteligencia artificial
Salud pública
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spelling Machine learning in health: Applications, limitations and ethical implicationsAprendizaje automático en salud: Aplicaciones, limitaciones e implicancias éticasMoquillaza-Alcántara, VictorVela-Anton, PauloAprendizaje automáticoInteligencia artificialSalud públicaGran parte de las decisiones que asumimos en las ciencias de la salud, desde la salud pública hasta la práctica asistencial, son respaldadas por información obtenida a partir de datos. En las últimas décadas, las instituciones han buscado aglomerarlos en amplias bases, con el objetivo de generar nuevos conocimientos. Sin embargo, el dato como tal es inútil, puesto que requieren un análisis mediante el uso de algoritmos para obtener resultados. Durante el siglo XXI estos algoritmos han tenido un notable desarrollo, siendo aún más potentes que la estadística clásica.Sociedad Materno Fetal2019-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://ojs.revistamaternofetal.com/index.php/RISMF/article/view/148Revista Internacional de Salud Materno Fetal; Vol. 4 Núm. 4 (2019); 1 - 3International Journal of Mütterliche und fetale Gesundheit; Vol. 4 Núm. 4 (2019); 1 - 3International Journal of Maternal and Fetal Health; Vol. 4 Núm. 4 (2019); 1 - 3Revista Internacional de Saúde Materna e Fetal; Vol. 4 Núm. 4 (2019); 1 - 32519-9994reponame:Revista Internacional de Salud Materno Fetalinstname:Sociedad Materno Fetalinstacron:RISMFspahttp://ojs.revistamaternofetal.com/index.php/RISMF/article/view/148/153Derechos de autor 2019 Revista Internacional de Salud Materno Fetalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs2.ojs.revistamaternofetal.com:article/1482020-03-31T17:09:24Z
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Aprendizaje automático en salud: Aplicaciones, limitaciones e implicancias éticas
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