Efficiency of Wastewater Discharge Sanctions Discharges in Michoacán, México (2022). A Study Using Data Envelopment Analysis (DEA) with the Presence of Bad Outputs

Descripción del Articulo

The objective of this study is to calculate the efficiency level of the sanctions for wastewater discharges implemented by CONAGUA in the state of Michoacán during fiscal year 2022, using Data Envelopment Analysis (DEA). This research is motivated by the high level of pollution generated by industri...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Zamora Torres, América Ivonne, Pérez Galindo, José Sergio, Tomas, Casimiro Leco
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2025
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/29688
Enlace del recurso:http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/Kawsaypacha/article/view/29688
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Wastewater
Economics Penalties
Data Envelopment Analysis (DEA)
National Water Commission (CONAGUA)
Inputs-Outputs-Bad outputs
Michoacan, Mexico
Aguas residuales
Sanciones económicas
Análisis Envolvente de Datos (DEA)
Comisión Nacional del Agua (CONAGUA)
Inputs, Outputs, Bad outputs
Michoacán, México
id REVPUCP_2376286d090c7fedc0e429cd160d5a0c
oai_identifier_str oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/29688
network_acronym_str REVPUCP
network_name_str Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
repository_id_str
spelling Efficiency of Wastewater Discharge Sanctions Discharges in Michoacán, México (2022). A Study Using Data Envelopment Analysis (DEA) with the Presence of Bad OutputsEficiencia de las sanciones por descargas de aguas residuales en Michoacán, México (2022). Un estudio a través del Análisis Envolvente de Datos (DEA) con presencia de bad outputsZamora Torres, América IvonnePérez Galindo, José SergioTomas, Casimiro LecoWastewaterEconomics PenaltiesData Envelopment Analysis (DEA)National Water Commission (CONAGUA)Inputs-Outputs-Bad outputsMichoacan, MexicoAguas residualesSanciones económicasAnálisis Envolvente de Datos (DEA)Comisión Nacional del Agua (CONAGUA)Inputs, Outputs, Bad outputsMichoacán, MéxicoThe objective of this study is to calculate the efficiency level of the sanctions for wastewater discharges implemented by CONAGUA in the state of Michoacán during fiscal year 2022, using Data Envelopment Analysis (DEA). This research is motivated by the high level of pollution generated by industrial and urban public activities, which casts doubt on the effectiveness of the coercive mechanism established by the current National Water Law. The analysis was conducted under variable returns to scale, input orientation, and with the presence of bad outputs. The results show that Michoacán is positioned at an intermediate efficiency level, highlighting areas for improvement to achieve a lower percentage of water that fails to meet the Mexican official standards, alongside an increase in the volume of good-quality water in surface receiving bodies.El objetivo del presente trabajo es calcular el grado de eficiencia de las sanciones por descargas de aguas residuales implementadas por la CONAGUA en el estado de Michoacán, México, durante el año 2022, a través del Análisis Envolvente de Datos. Lo anterior, debido al alto grado de contaminación que generan las actividades industriales y público urbano, que pone en duda el funcionamiento del mecanismo coercitivo de la Ley de aguas nacionales vigente. La investigación se realizó con rendimientos variables a escala, orientación al input y con presencia de bad output. Los resultados muestran que Michoacán está ubicado en un nivel subóptimo intermedio, evidenciando áreas de mejora para lograr un menor porcentaje de agua fuera de la norma oficial mexicana, al margen de un incremento de agua de buena calidad en cuerpos receptores superficiales.Pontificia Universidad Católica del Perú. Instituto de la Naturaleza, Tierra y Energía (INTE-PUCP)2025-11-07info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://revistas.pucp.edu.pe/index.php/Kawsaypacha/article/view/29688Revista Kawsaypacha: Sociedad y Medio Ambiente; Núm. 16 (2025): Revista Kawsaypacha; A-0022709-36892523-2894reponame:Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perúinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPspahttp://revistas.pucp.edu.pe/index.php/Kawsaypacha/article/view/29688/28098http://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/296882025-11-10T14:37:17Z
dc.title.none.fl_str_mv Efficiency of Wastewater Discharge Sanctions Discharges in Michoacán, México (2022). A Study Using Data Envelopment Analysis (DEA) with the Presence of Bad Outputs
Eficiencia de las sanciones por descargas de aguas residuales en Michoacán, México (2022). Un estudio a través del Análisis Envolvente de Datos (DEA) con presencia de bad outputs
title Efficiency of Wastewater Discharge Sanctions Discharges in Michoacán, México (2022). A Study Using Data Envelopment Analysis (DEA) with the Presence of Bad Outputs
spellingShingle Efficiency of Wastewater Discharge Sanctions Discharges in Michoacán, México (2022). A Study Using Data Envelopment Analysis (DEA) with the Presence of Bad Outputs
Zamora Torres, América Ivonne
Wastewater
Economics Penalties
Data Envelopment Analysis (DEA)
National Water Commission (CONAGUA)
Inputs-Outputs-Bad outputs
Michoacan, Mexico
Aguas residuales
Sanciones económicas
Análisis Envolvente de Datos (DEA)
Comisión Nacional del Agua (CONAGUA)
Inputs, Outputs, Bad outputs
Michoacán, México
title_short Efficiency of Wastewater Discharge Sanctions Discharges in Michoacán, México (2022). A Study Using Data Envelopment Analysis (DEA) with the Presence of Bad Outputs
title_full Efficiency of Wastewater Discharge Sanctions Discharges in Michoacán, México (2022). A Study Using Data Envelopment Analysis (DEA) with the Presence of Bad Outputs
title_fullStr Efficiency of Wastewater Discharge Sanctions Discharges in Michoacán, México (2022). A Study Using Data Envelopment Analysis (DEA) with the Presence of Bad Outputs
title_full_unstemmed Efficiency of Wastewater Discharge Sanctions Discharges in Michoacán, México (2022). A Study Using Data Envelopment Analysis (DEA) with the Presence of Bad Outputs
title_sort Efficiency of Wastewater Discharge Sanctions Discharges in Michoacán, México (2022). A Study Using Data Envelopment Analysis (DEA) with the Presence of Bad Outputs
dc.creator.none.fl_str_mv Zamora Torres, América Ivonne
Pérez Galindo, José Sergio
Tomas, Casimiro Leco
author Zamora Torres, América Ivonne
author_facet Zamora Torres, América Ivonne
Pérez Galindo, José Sergio
Tomas, Casimiro Leco
author_role author
author2 Pérez Galindo, José Sergio
Tomas, Casimiro Leco
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Wastewater
Economics Penalties
Data Envelopment Analysis (DEA)
National Water Commission (CONAGUA)
Inputs-Outputs-Bad outputs
Michoacan, Mexico
Aguas residuales
Sanciones económicas
Análisis Envolvente de Datos (DEA)
Comisión Nacional del Agua (CONAGUA)
Inputs, Outputs, Bad outputs
Michoacán, México
topic Wastewater
Economics Penalties
Data Envelopment Analysis (DEA)
National Water Commission (CONAGUA)
Inputs-Outputs-Bad outputs
Michoacan, Mexico
Aguas residuales
Sanciones económicas
Análisis Envolvente de Datos (DEA)
Comisión Nacional del Agua (CONAGUA)
Inputs, Outputs, Bad outputs
Michoacán, México
description The objective of this study is to calculate the efficiency level of the sanctions for wastewater discharges implemented by CONAGUA in the state of Michoacán during fiscal year 2022, using Data Envelopment Analysis (DEA). This research is motivated by the high level of pollution generated by industrial and urban public activities, which casts doubt on the effectiveness of the coercive mechanism established by the current National Water Law. The analysis was conducted under variable returns to scale, input orientation, and with the presence of bad outputs. The results show that Michoacán is positioned at an intermediate efficiency level, highlighting areas for improvement to achieve a lower percentage of water that fails to meet the Mexican official standards, alongside an increase in the volume of good-quality water in surface receiving bodies.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-11-07
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/Kawsaypacha/article/view/29688
url http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/Kawsaypacha/article/view/29688
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/Kawsaypacha/article/view/29688/28098
dc.rights.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Católica del Perú. Instituto de la Naturaleza, Tierra y Energía (INTE-PUCP)
publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Católica del Perú. Instituto de la Naturaleza, Tierra y Energía (INTE-PUCP)
dc.source.none.fl_str_mv Revista Kawsaypacha: Sociedad y Medio Ambiente; Núm. 16 (2025): Revista Kawsaypacha; A-002
2709-3689
2523-2894
reponame:Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
instname:Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron:PUCP
instname_str Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron_str PUCP
institution PUCP
reponame_str Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
collection Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1848512392900640768
score 13.87025
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).