Scientific Writing Series: Cross-Sectional studies

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Cross-sectional studies are characterized by the simultaneous measurement of exposure and the outcome of interest. They are the ideal design to estimate prevalence, analyze the diagnostic accuracy of a test and validate instruments, for which it is essential to control information bias, selection, a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Quispe, Antonio M., Valentin, Elvis B., Gutierrez, Ana R., Mares, Juan D.
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2020
Institución:Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo
Repositorio:Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cmhnaaa_ojs_cmhnaaa.cmhnaaa.org.pe:article/626
Enlace del recurso:https://cmhnaaa.org.pe/ojs/index.php/rcmhnaaa/article/view/626
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Estudios trasversales
Diseño de Investigaciones Epidemiológicas
sesgos
sesgo de confusión
Programas Informáticos
Cross-sectional studies
Epidemiologic Research Design
Bias
Confounding
Software
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spelling Scientific Writing Series: Cross-Sectional studiesSerie de Redacción Científica: Estudios TrasversalesQuispe, Antonio M.Valentin, Elvis B.Gutierrez, Ana R.Mares, Juan D.Estudios trasversalesDiseño de Investigaciones Epidemiológicassesgossesgo de confusiónProgramas InformáticosCross-sectional studiesEpidemiologic Research DesignBiasConfoundingSoftwareCross-sectional studies are characterized by the simultaneous measurement of exposure and the outcome of interest. They are the ideal design to estimate prevalence, analyze the diagnostic accuracy of a test and validate instruments, for which it is essential to control information bias, selection, and confusion either by design or by analysis. It is also crucial to choose the appropriate association measure for each outcome of interest, call the odds ratio for rare events, and the prevalence ratio for frequent events. Finally, for its writing and publication, it is recommended to review the STROBE and STARD guidelines.Los estudios transversales se caracterizan por la medición simultánea de la exposición y el outcome de interés. Son el diseño idóneo para estimar prevalencias, analizar la precisión diagnóstica de una prueba y validar instrumentos, para lo cual es esencial controlar los sesgos de información, selección y confusión ya sea por diseño o por análisis. Asimismo, es crucial escoger la medida de asociación idónea para cada outcome de interés, llámese el odds ratio para eventos raros y la razón de prevalencias para los eventos frecuentes. Finalmente, para su redacción y publicación se recomienda revisar las guías STROBE y STARDCuerpo Médico del Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo2020-06-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://cmhnaaa.org.pe/ojs/index.php/rcmhnaaa/article/view/62610.35434/rcmhnaaa.2020.131.626Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo; Vol. 13 No. 1 (2020): Rev. Cuerpo Med. HNAAA; 72 - 77Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo; Vol. 13 Núm. 1 (2020): Rev. Cuerpo Med. HNAAA; 72 - 772227-47312225-5109reponame:Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjoinstname:Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjoinstacron:HNAAAspahttps://cmhnaaa.org.pe/ojs/index.php/rcmhnaaa/article/view/626/316Derechos de autor 2020 Revista del Cuerpo Médico del HNAAAinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:cmhnaaa_ojs_cmhnaaa.cmhnaaa.org.pe:article/6262021-06-14T06:02:15Z
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