Implementación de métodos de procesamiento de señales EEG para aplicaciones de comunicación y control
Descripción del Articulo
The Brain Computer Interface (BCI) is a communication instrument between mental or cognitive human function and the external environment, this mental function is created by the brain; the signals are captured, pre-processed and put into a classifier. This article aims to implement and compare the al...
Autor: | |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2018 |
Institución: | Centro de Preparación para la Ciencia y Tecnología |
Repositorio: | ECIPERÚ |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:revistas.eciperu.net:article/14 |
Enlace del recurso: | https://revistas.eciperu.net/index.php/ECIPERU/article/view/14 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | ICC EEG procesamiento de señales parámetros AAR clasificación comunicación control pensamiento BCI, signal processing AAR parameters classification communication thought |
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Implementación de métodos de procesamiento de señales EEG para aplicaciones de comunicación y controlCordova Villar y Colls., ShirleyICCEEGprocesamiento de señalesparámetros AARclasificacióncomunicacióncontrolpensamientoBCI,EEGsignal processingAAR parametersclassificationcommunicationcontrolthoughtThe Brain Computer Interface (BCI) is a communication instrument between mental or cognitive human function and the external environment, this mental function is created by the brain; the signals are captured, pre-processed and put into a classifier. This article aims to implement and compare the algorithms based on different methods of EEG signal processing for BCI applications that currently exist, in order to find methods whose algorithms provide better results. La interface cerebro-computador (ICC) es un instrumento de comunicación entre la mente o la función cognitiva del ser humano y el ambiente externo, esta función mental es creada por el cerebro; las señales son capturadas, pre-procesadas y puestas en un clasificador. Este artículo tiene como objetivo la implementación y comparación de algoritmos basados en diferentes métodos de procesamiento de señales EEG para aplicaciones ICC que actualmente existen, para encontrar que método proporciona mejores resultados. Centro de Preparación para la Ciencia y Tecnología (Ceprecyt)2018-12-21info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.eciperu.net/index.php/ECIPERU/article/view/1410.33017/RevECIPeru2013.0004/Revista ECIPerú; Vol. 10 Núm. 1 (2013); 81813-0194reponame:ECIPERÚinstname:Centro de Preparación para la Ciencia y Tecnologíainstacron:CEPRECYTspahttps://revistas.eciperu.net/index.php/ECIPERU/article/view/14/15Derechos de autor 2013 Revista ECIPerúinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistas.eciperu.net:article/142018-12-21T22:09:48Z |
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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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