Tomografía Computarizada en Bajas Latitudes de la Ionósfera: Avances Recientes
Descripción del Articulo
The electron density distribution is, arguably, the most relevant physical parameter to study the geospace electrodynamics. There are several high precision remote sensing techniques to estimate this distribution, unfortunately, most of them are constrained to a one-dimensional reconstruction. In co...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Centro de Preparación para la Ciencia y Tecnología |
| Repositorio: | ECIPERÚ |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistas.eciperu.net:article/104 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.eciperu.net/index.php/ECIPERU/article/view/104 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Ionósfera ciencias espaciales física de plasma computación científica tomografía radio definida por software Ionosphere space science plasma physics scientific computing tomography software-defined radio |
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The electron density distribution is, arguably, the most relevant physical parameter to study the geospace electrodynamics. There are several high precision remote sensing techniques to estimate this distribution, unfortunately, most of them are constrained to a one-dimensional reconstruction. In contrast, Ionospheric tomography is probably the most promising alternative to produce 2D or 3D profiles. It uses satellites signals, that travel along a defined reconstruction plane, to construct a linear model based on the theoretical relation between this signals phases and the electron density of ionospheric plasma. The solution of this system provides an estimation of the electron density distribution. The use this technique aims to reconstruct density profiles, both, for stable states of the ionosphere and states in which the ionosphere contains plasma irregularities. |
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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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