Construction et gestion des plans d'approvisionnement et planification de la production
Descripción del Articulo
Se ha construido una herramienta que nos permite estimar la capacidad de producción a partir del histórico de piezas entregadas por semana por el fabricante. Las variables analizadas fueron la temporada, el fabricante, la referencia del producto y el material principal. Se ha realizado una clasifica...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2011 |
Institución: | Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria |
Repositorio: | Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI |
Lenguaje: | francés |
OAI Identifier: | oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/2158 |
Enlace del recurso: | http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/1608673 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Industria textil Industria textil - Administración Industria textil - Control de la producción Industria de la moda https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.05.06 |
Sumario: | Se ha construido una herramienta que nos permite estimar la capacidad de producción a partir del histórico de piezas entregadas por semana por el fabricante. Las variables analizadas fueron la temporada, el fabricante, la referencia del producto y el material principal. Se ha realizado una clasificación de fabricantes y una agrupación de productos en familias, grupos y especialidad. Además, se realizó una clasificación de materiales en subcategorías y la identificación de estampados, tejidos de doble faz y cachemir. Para medir la variabilidad y confiabilidad de las piezas entregadas por semana promedio, hemos considerado como indicadores la demanda total por temporada, el mínimo, el máximo y el CV% del número de piezas entregadas, el número de semanas en las que el producto ha sido entregado y el número de referencias de producto por temporada. A partir de los análisis estadísticos se deduce que el fabricante, las variables de temporada y familia de productos tienen la mayor influencia en el promedio de piezas entregadas por semana. En consecuencia, es importante incluir estas variables en las relaciones. Las consultas construidas en Access permitirán actualizar los resultados para las siguientes temporadas de forma automática. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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