Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2
Descripción del Articulo
A nivel mundial existen 463 millones de pacientes con diabetes. Se espera que se duplique en unos 30 años, por ello es necesario adoptar medidas sanitarias que tengan como objetivo mejorar el diagnóstico y seguimiento a fin de reducir las complicaciones relacionadas a esta enfermedad, fomentando a l...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria |
| Repositorio: | Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/3001 |
| Enlace del recurso: | https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3060920 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Inteligencia artificial Chatbot Asistente virtual Diabetes mellitus Microsoft Bot Framework https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| id |
RENATI_acda06563a145260c0decda4730b66ff |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/3001 |
| network_acronym_str |
RENATI |
| network_name_str |
Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI |
| repository_id_str |
|
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 |
| title |
Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 |
| spellingShingle |
Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 Tagle Evans, Gerald Charlie Inteligencia artificial Chatbot Asistente virtual Diabetes mellitus Microsoft Bot Framework https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| title_short |
Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 |
| title_full |
Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 |
| title_fullStr |
Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 |
| title_full_unstemmed |
Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 |
| title_sort |
Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 |
| author |
Tagle Evans, Gerald Charlie |
| author_facet |
Tagle Evans, Gerald Charlie |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Rodríguez León, Ciro |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Tagle Evans, Gerald Charlie |
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Inteligencia artificial Chatbot Asistente virtual Diabetes mellitus Microsoft Bot Framework |
| topic |
Inteligencia artificial Chatbot Asistente virtual Diabetes mellitus Microsoft Bot Framework https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| description |
A nivel mundial existen 463 millones de pacientes con diabetes. Se espera que se duplique en unos 30 años, por ello es necesario adoptar medidas sanitarias que tengan como objetivo mejorar el diagnóstico y seguimiento a fin de reducir las complicaciones relacionadas a esta enfermedad, fomentando a la vez un mejor estilo de vida que impacte en la salud poniendo en línea a la obesidad como principal causa de la diabetes. La diabetes es considerada un problema de salud pública a nivel mundial por la OMS, es la séptima de las diez principales causas fallecimiento, llegando a 4.2 millones de personas fallecidas anualmente entre 20 y 79 años. Se presenta este proyecto enfocado en realizar un Chatbot que permita el seguimiento de los pacientes, teniendo un mejor control de su enfermedad, actuando de forma preventiva con un diagnóstico oportuno. Este Chatbot se realizará mediante cuestionarios de autoevaluación desde el teléfono móvil utilizando los servicios de infraestructura en la nube con una base de datos de conocimiento. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-01-05T16:21:15Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-01-05T16:21:15Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2021-03-03 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3060920 |
| url |
https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3060920 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Internacional de La Rioja |
| dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
ES |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI instname:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria instacron:SUNEDU |
| instname_str |
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria |
| instacron_str |
SUNEDU |
| institution |
SUNEDU |
| reponame_str |
Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI |
| collection |
Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI |
| dc.source.uri.es_PE.fl_str_mv |
Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/1/TagleEvansGC.pdf https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/2/Autorizacion.pdf https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/3/license.txt https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/4/TagleEvansGC.pdf.txt https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/6/Autorizacion.pdf.txt https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/5/TagleEvansGC.pdf.jpg https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/7/Autorizacion.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
739a043c9c0614ef4f00a85e09688bbc bc1d2d9afd3be0482d892f6e8f33e154 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 a559e896c7cfccdd0e8ba2e641873b0b de2a48ef4e002e39f03bf5c0f2100392 e45293d641881c2123cee7afd8bf77ad 623ca52d2ccc40f39568bdb5df8f36ca |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Registro Nacional de Trabajos de Investigación |
| repository.mail.fl_str_mv |
renati@sunedu.gob.pe |
| _version_ |
1816177330254512128 |
| spelling |
Rodríguez León, CiroTagle Evans, Gerald Charlie2022-01-05T16:21:15Z2022-01-05T16:21:15Z2021-03-03https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3060920A nivel mundial existen 463 millones de pacientes con diabetes. Se espera que se duplique en unos 30 años, por ello es necesario adoptar medidas sanitarias que tengan como objetivo mejorar el diagnóstico y seguimiento a fin de reducir las complicaciones relacionadas a esta enfermedad, fomentando a la vez un mejor estilo de vida que impacte en la salud poniendo en línea a la obesidad como principal causa de la diabetes. La diabetes es considerada un problema de salud pública a nivel mundial por la OMS, es la séptima de las diez principales causas fallecimiento, llegando a 4.2 millones de personas fallecidas anualmente entre 20 y 79 años. Se presenta este proyecto enfocado en realizar un Chatbot que permita el seguimiento de los pacientes, teniendo un mejor control de su enfermedad, actuando de forma preventiva con un diagnóstico oportuno. Este Chatbot se realizará mediante cuestionarios de autoevaluación desde el teléfono móvil utilizando los servicios de infraestructura en la nube con una base de datos de conocimiento.application/pdfspaUniversidad Internacional de La RiojaESinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esSuperintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDURegistro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATIreponame:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATIinstname:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitariainstacron:SUNEDUInteligencia artificialChatbotAsistente virtualDiabetes mellitusMicrosoft Bot Frameworkhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Asistente virtual para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 2info:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidad Internacional de La Rioja. Escuela Superior de Ingeniería y TecnologíaInteligencia ArtificialMáster Universitario en Inteligencia Artificialhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://orcid.org/0000-0002-3920-720707633844Quirós Alpera, SusanaAgüero Iglesia, CarlosRodríguez León, Cirohttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionORIGINALTagleEvansGC.pdfTagleEvansGC.pdfTrabajo de fin de másterapplication/pdf3751132https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/1/TagleEvansGC.pdf739a043c9c0614ef4f00a85e09688bbcMD51Autorizacion.pdfAutorizacion.pdfAutorización del registroapplication/pdf176274https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/2/Autorizacion.pdfbc1d2d9afd3be0482d892f6e8f33e154MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTTagleEvansGC.pdf.txtTagleEvansGC.pdf.txtExtracted texttext/plain152609https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/4/TagleEvansGC.pdf.txta559e896c7cfccdd0e8ba2e641873b0bMD54Autorizacion.pdf.txtAutorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain4126https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/6/Autorizacion.pdf.txtde2a48ef4e002e39f03bf5c0f2100392MD56THUMBNAILTagleEvansGC.pdf.jpgTagleEvansGC.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1382https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/5/TagleEvansGC.pdf.jpge45293d641881c2123cee7afd8bf77adMD55Autorizacion.pdf.jpgAutorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1645https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/3001/7/Autorizacion.pdf.jpg623ca52d2ccc40f39568bdb5df8f36caMD57renati/3001oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/30012022-12-14 03:20:42.402Registro Nacional de Trabajos de Investigaciónrenati@sunedu.gob.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 |
| score |
13.945474 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).