Sistema experto que apoya la selección de herramientas de corte en procesos de mecanizado. SHEC
Descripción del Articulo
El presente trabajo trata de un software para la selección de herramientas de corte en procesos de mecanizado. Esta conformado por un módulo de consulta que permite obtener las herramientas y las condiciones de corte adecuados para datos de entrada de maquina herramienta, pieza y condiciones de meca...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2001 |
| Institución: | Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria |
| Repositorio: | Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/1646 |
| Enlace del recurso: | http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/1106986 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Sistemas expertos (Computación) Adquisición del conocimiento (Sistemas expertos) Mecanización Máquinas herramientas http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01 |
| Sumario: | El presente trabajo trata de un software para la selección de herramientas de corte en procesos de mecanizado. Esta conformado por un módulo de consulta que permite obtener las herramientas y las condiciones de corte adecuados para datos de entrada de maquina herramienta, pieza y condiciones de mecanizado específicos y un segundo módulo de actualización que permite conservar y validar conocimientos que se relacionan con los procesos de torneado, fresado y taladrado. Se elaboró aplicando las técnicas de Inteligencia Artificial relacionadas con los Sistemas Expertos y Sistemas Basados en el Conocimiento, permitiendo simular los procesos de aprendizaje, memorización, razonamiento y acción de un experto humano en la rama del mecanizado. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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