Environment for the analysis and comparison of texture descriptors
Descripción del Articulo
Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidade de São Paulo: https://doi.org/10.11606/D.55.2019.tde-02012019-103709
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria |
| Repositorio: | Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI |
| Lenguaje: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/4067 |
| Enlace del recurso: | https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3330287 https://doi.org/10.11606/D.55.2019.tde-02012019-103709 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Una tarea difícil en el análisis de texturas es comparar descriptores de textura y verificar cuáles son los más adecuados para cada tipo de imagen. La falta de una buena revisión y comparación de descriptores hace que algunas aplicaciones no utilicen el descriptor más apropiado para un tipo de textura específico. Por lo tanto, en esta disertación se desarrolló una plataforma de investigación y colaboración para el análisis y comparación de descriptores de textura y conjuntos de datos de textura. La plataforma tiene como objetivo apoyar a los investigadores en el área de análisis de texturas, específicamente en la clasificación de texturas.A análise de textura é uma área ativa de pesquisa que desempenha um papel importante em aplicações de visão computacional. A textura, juntamente com a cor e a forma, contém características importantes de uma imagem. A análise de textura permite caracterizar regiões dentro de uma imagem usando descritores. Esses descritores são aplicados no estudo de classificação de texturas, no qual o objetivo é identificar características que distingam uma determinada textura e atribuir um rótulo a uma imagem baseada nessas características. Devido à importância da análise de textura na visão computacional, os pesquisadores estão continuamente criando e desenvolvendo novos descritores, com o objetivo de melhorar o poder discriminativo dessas características em uma imagem. Uma tarefa difícil na análise de textura é comparar esses descritores e verificar quais são os mais adequados para cada tipo de tipo de imagem. A falta de uma boa revisão e comparação de descritores de textura pode fazer com que algumas aplicações não utilizem o descritor mais adequado para um tipo específico de textura. Portanto, nesta dissertação foi desenvolvida uma plataforma de pesquisa e colaboração para a análise e comparação de descritores de textura e conjuntos de dados de textura. A plataforma visa apoiar os pesquisadores na área de análise de textura, especificamente na classificação de texturas. A plataforma foi útil para realizar uma comparação extensiva de descritores de textura e vários conjuntos de dados de textura. Com essa plataforma, em alguns conjuntos de dados os resultados encontrados foram melhores que aqueles encontrados anteriormente na literatura. Os resultados indicam que a acurácia de classificação muda segundo o descritor e o classificador usado. Mudando os valores dos parâmetros dos descritores de textura foi possível obter acurácias diferentes e até melhores.Brasil. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Programa: Cota Institucional. Processo: 160871/2015-8application/pdfporUniversidade de São PauloBRinfo:eu-repo/semantics/openAccessSuperintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDURegistro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATIreponame:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATIinstname:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitariainstacron:SUNEDUVisión por computadorasAnálisis de texturasClasificación de texturasDescriptor de texturasEntorno webhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01Environment for the analysis and comparison of texture descriptorsEntorno para el análisis y comparación de descriptores de texturainfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de ComputaçãoCiencias de la Computación y Matemática ComputacionalMagíster en Cienciashttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://orcid.org/0000-0002-2945-155641321232Do Espírito Santo Batista Neto, JoãoBatista Florindo, JoãoAndrade da Costa Vieira, MarceloMartinez Bruno, Odemirhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionORIGINALFlorezFarfanAJ.pdfFlorezFarfanAJ.pdfDisertación (abierta en repositorio de origen)application/pdf3100986https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/4067/1/FlorezFarfanAJ.pdf48b2049593fb14802d50919395fafc48MD51Autorizacion.pdfAutorizacion.pdfAutorización del registroapplication/pdf587171https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/4067/2/Autorizacion.pdf5ff2bf011e1514ea42bd7df07f8b7854MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/4067/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTFlorezFarfanAJ.pdf.txtFlorezFarfanAJ.pdf.txtExtracted texttext/plain253831https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/4067/4/FlorezFarfanAJ.pdf.txtae5bee73cccc278dc9e423e52517b843MD54Autorizacion.pdf.txtAutorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain4098https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/4067/6/Autorizacion.pdf.txt5414c6a5ba2335203e90b3032722540cMD56THUMBNAILFlorezFarfanAJ.pdf.jpgFlorezFarfanAJ.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1592https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/4067/5/FlorezFarfanAJ.pdf.jpg31d394d296511d84da69b3b656919c8fMD55Autorizacion.pdf.jpgAutorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1677https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/4067/7/Autorizacion.pdf.jpgfc335ca4b2fc957aa8b2ec8af885715dMD57renati/4067oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/40672022-12-14 03:06:34.922Registro Nacional de Trabajos de Investigaciónrenati@sunedu.gob.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 |
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