Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético

Descripción del Articulo

La diabetes es un problema social cada vez más presente en nuestro país debido a los cambios en el estilo de vida de las personas. Este proyecto de fin de carrera busca apoyar a la prevención de la diabetes tipo 2 mostrando un algoritmo de segmentación automática de la planta de los pies que calcula...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Alpiste Pomalaza, Marko André
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2016
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/7273
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12404/7273
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Algoritmos--Computación.
Procesamiento de imágenes--Programas para computadoras
Diagnóstico por imágenes--Termografía
Resonancia magnética
Diabetes
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
id PUCP_6614692e40dd7c563630428f469d827d
oai_identifier_str oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/7273
network_acronym_str PUCP
network_name_str PUCP-Tesis
repository_id_str .
dc.title.es_ES.fl_str_mv Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético
title Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético
spellingShingle Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético
Alpiste Pomalaza, Marko André
Algoritmos--Computación.
Procesamiento de imágenes--Programas para computadoras
Diagnóstico por imágenes--Termografía
Resonancia magnética
Diabetes
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
title_short Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético
title_full Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético
title_fullStr Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético
title_full_unstemmed Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético
title_sort Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético
author Alpiste Pomalaza, Marko André
author_facet Alpiste Pomalaza, Marko André
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Beltrán Castañón, César Armando
dc.contributor.author.fl_str_mv Alpiste Pomalaza, Marko André
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Algoritmos--Computación.
Procesamiento de imágenes--Programas para computadoras
Diagnóstico por imágenes--Termografía
Resonancia magnética
Diabetes
topic Algoritmos--Computación.
Procesamiento de imágenes--Programas para computadoras
Diagnóstico por imágenes--Termografía
Resonancia magnética
Diabetes
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
dc.subject.ocde.es_ES.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
description La diabetes es un problema social cada vez más presente en nuestro país debido a los cambios en el estilo de vida de las personas. Este proyecto de fin de carrera busca apoyar a la prevención de la diabetes tipo 2 mostrando un algoritmo de segmentación automática de la planta de los pies que calcula la diferencia de temperatura entre ambos, a fin de que apoye al estudio que propone el poder prevenir la aparición de dicha enfermedad según el valor promedio de la diferencia de temperatura entre ambas plantas. Para dicho fin se realizara un programa en MatLab que implemente dicho algoritmo que procese imágenes termográficas en entornos ruidosos y que calcule la diferencia de temperaturas promedio entre ambas plantas del pie de la imagen en cuestión, mostrándolo adicionalmente de forma gráfica.
publishDate 2016
dc.date.accessioned.es_ES.fl_str_mv 2016-09-19T22:48:01Z
dc.date.available.es_ES.fl_str_mv 2016-09-19T22:48:01Z
dc.date.created.es_ES.fl_str_mv 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-09-19
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12404/7273
url http://hdl.handle.net/20.500.12404/7273
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Pontificia Universidad Católica del Perú
dc.publisher.country.es_ES.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:PUCP-Tesis
instname:Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron:PUCP
instname_str Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron_str PUCP
institution PUCP
reponame_str PUCP-Tesis
collection PUCP-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/c21ce357-040a-4614-aa0c-8607ab7062e7/download
https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/88d4e0ad-0991-4f90-b738-4015059a1b5c/download
https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/5a3dae6f-04a3-4fea-93a6-84c5b84702a6/download
https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/d0f22f3e-644c-4369-a0df-4b8ffd09e1a5/download
https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/88fc3311-6e28-475c-9c6b-938487153096/download
https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/bb6accf8-bedb-421c-84f7-f99458828f2a/download
https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/ece98daf-776a-46de-80c6-fb557f75a6d9/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8d28b507770227b24086e14426c9dbc9
cf274dbcc3fbc3cb8b130dcd7fa613c5
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
91df963098d2e7c63f0e114eb5d223a0
633970f6bef88610ac1c98b5ab1fce28
33cfc324faff8b92e7a7766b70b310d8
b99f7b5fa3d7828f8831561198621d2e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de Tesis PUCP
repository.mail.fl_str_mv raul.sifuentes@pucp.pe
_version_ 1834737109725872128
spelling Beltrán Castañón, César ArmandoAlpiste Pomalaza, Marko André2016-09-19T22:48:01Z2016-09-19T22:48:01Z20162016-09-19http://hdl.handle.net/20.500.12404/7273La diabetes es un problema social cada vez más presente en nuestro país debido a los cambios en el estilo de vida de las personas. Este proyecto de fin de carrera busca apoyar a la prevención de la diabetes tipo 2 mostrando un algoritmo de segmentación automática de la planta de los pies que calcula la diferencia de temperatura entre ambos, a fin de que apoye al estudio que propone el poder prevenir la aparición de dicha enfermedad según el valor promedio de la diferencia de temperatura entre ambas plantas. Para dicho fin se realizara un programa en MatLab que implemente dicho algoritmo que procese imágenes termográficas en entornos ruidosos y que calcule la diferencia de temperaturas promedio entre ambas plantas del pie de la imagen en cuestión, mostrándolo adicionalmente de forma gráfica.TesisspaPontificia Universidad Católica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Algoritmos--Computación.Procesamiento de imágenes--Programas para computadorasDiagnóstico por imágenes--TermografíaResonancia magnéticaDiabeteshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabéticoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:PUCP-Tesisinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPSUNEDUIngeniero InformáticoTítulo ProfesionalPontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e IngenieríaIngeniería Informática29561260https://orcid.org/0000-0002-0173-4140612286https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALALPISTE_MARKO_ALGORITMOS_IMÁGENES.pdfALPISTE_MARKO_ALGORITMOS_IMÁGENES.pdfapplication/pdf10750131https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/c21ce357-040a-4614-aa0c-8607ab7062e7/download8d28b507770227b24086e14426c9dbc9MD51trueAnonymousREADALPISTE_MARKO_ALGORITMOS_IMÁGENES_ANEXOS.pdfALPISTE_MARKO_ALGORITMOS_IMÁGENES_ANEXOS.pdfapplication/pdf1083558https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/88d4e0ad-0991-4f90-b738-4015059a1b5c/downloadcf274dbcc3fbc3cb8b130dcd7fa613c5MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/5a3dae6f-04a3-4fea-93a6-84c5b84702a6/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53falseAnonymousREADTEXTALPISTE_MARKO_ALGORITMOS_IMÁGENES.pdf.txtALPISTE_MARKO_ALGORITMOS_IMÁGENES.pdf.txtExtracted texttext/plain71318https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/d0f22f3e-644c-4369-a0df-4b8ffd09e1a5/download91df963098d2e7c63f0e114eb5d223a0MD58falseAnonymousREADALPISTE_MARKO_ALGORITMOS_IMÁGENES_ANEXOS.pdf.txtALPISTE_MARKO_ALGORITMOS_IMÁGENES_ANEXOS.pdf.txtExtracted texttext/plain654https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/88fc3311-6e28-475c-9c6b-938487153096/download633970f6bef88610ac1c98b5ab1fce28MD510falseAnonymousREADTHUMBNAILALPISTE_MARKO_ALGORITMOS_IMÁGENES.pdf.jpgALPISTE_MARKO_ALGORITMOS_IMÁGENES.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg31670https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/bb6accf8-bedb-421c-84f7-f99458828f2a/download33cfc324faff8b92e7a7766b70b310d8MD59falseAnonymousREADALPISTE_MARKO_ALGORITMOS_IMÁGENES_ANEXOS.pdf.jpgALPISTE_MARKO_ALGORITMOS_IMÁGENES_ANEXOS.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg35881https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/ece98daf-776a-46de-80c6-fb557f75a6d9/downloadb99f7b5fa3d7828f8831561198621d2eMD511falseAnonymousREAD20.500.12404/7273oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/72732025-03-12 18:16:24.128http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://tesis.pucp.edu.peRepositorio de Tesis PUCPraul.sifuentes@pucp.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
score 13.871978
Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares