Mapeo sistemático de la literatura acerca de patrones de microservicios empleados en proyectos DevOps

• Autor: Guzmán Guillén, Lourdes Mercedes
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
• Repositorio: PUCP-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/31138
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12404/31138
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Ingeniería de software; Desarrollo ágil de software; Arquitectura orientada a servicios; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00

En los últimos años, el software se ha vuelto fundamental para las empresas, impulsando el interés en tecnologías que mejoren la calidad, los tiempos de entrega y el costo del software. Esto ha impulsado la adopción de la arquitectura de microservicios y la cultura DevOps para afrontar estos desafíos. La mayoría de los desafíos en el desarrollo, monitoreo y pruebas de microservicios se presentan en la fase de diseño, y se pueden resolver aplicando patrones de microservicios. El objetivo de esta investigación es identificar los patrones de microservicios más comunes en DevOps, destacar sus ventajas, su evolución en los últimos años y los sectores de la industria donde se emplean. Además, se explorarán las herramientas y prácticas DevOps aplicadas junto con estos patrones. Este estudio consiste en la ejecución de un mapeo sistemático de la literatura encontrada en bases de datos académicas. La sinergia entre DevOps y la arquitectura de microservicios ha experimentado una evolución a partir del 2015, con un notable crecimiento en 2022. De los 66 artículos seleccionados, el 80% son de conferencias, destacando las conferencias como "ACM International Conference Proceeding Series", "Communications in Computer and Information Science" y la "IEEE International Conference on Consumer Electronics". El patrón 'Service-per-container' predomina entre lo más implementados en DevOps, seguido por 'Remote Procedure Invocation (RPI)' y 'API Gateway'. Además, la 'Integración continua' se destaca como la práctica DevOps más implementada, seguida por la 'Entrega continua', 'Despliegue continuo' e 'Infraestructura como código', destacando la importancia de la automatización y la entrega eficiente.