Clasificación automática de señales sismo-volcánicas y su utilidad en el pronóstico de erupciones en tiempo real, monitoreo de volcanes activos en Perú

Descripción del Articulo

Páginas 142-144.
Detalles Bibliográficos
Autores: Machacca Puma, Roger, Boué, Anais, Lesage, Philippe, Ramos Palomino, Domingo A., Macedo Sánchez, Orlando, Anccasi Figueroa, Rosa María, Ccallata Pacsi, Beto, Ortega Gonzáles, Mayra Alexandra
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2015
Institución:Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico
Repositorio:INGEMMET-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ingemmet.gob.pe:20.500.12544/2248
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12544/2248
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Erupciones volcánicas
Monitoreo de volcanes
Señal sísmica
Sismicidad
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Volcanes
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spelling Machacca Puma, RogerBoué, AnaisLesage, PhilippeRamos Palomino, Domingo A.Macedo Sánchez, OrlandoAnccasi Figueroa, Rosa MaríaCcallata Pacsi, BetoOrtega Gonzáles, Mayra AlexandraPerú2019-08-27T22:51:00Z2019-08-27T22:51:00Z2015https://hdl.handle.net/20.500.12544/2248Libro de resúmenes: Foro Internacional sobre la Gestión del Riesgo Geológico: Reduciendo riesgos para el desarrollo sostenible, Arequipa, 14 al 17 de octubre 2015Páginas 142-144.La clasificación de señales sismo-volcanicas es de suma importancia en la labor de un observatorio, permitiendo separar las señales que son asociadas a diferentes mecanismos de fuente. Entre los diferentes tipos de eventos que se presentan en un volcán en actividad eruptiva, los eventos tipo volcán-tectónico (VT), Largo Período (LP) y Tremor, son los más interesantes en términos de potencial predictivo, ya que están estrechamente relacionados con el movimiento de magma y pueden presentarse como patrones precursores antes de las erupciones. La clasificacion automática de los eventos sísmicos es muy útil en un observatorio, sobre todo en periodos de crisis eruptiva, cuando cientos de eventos pueden ser registrados en unas pocas horas. En primer lugar, evita una tarea tediosa y lenta de procesamiento por los observadores. En segundo lugar, discrimina de manera objetiva los tipos de eventos, mientras que a veces un único evento pueden ser etiquetados de maneras diferentes por observadores diferentes. Por tanto, el reconocimiento automático garantiza la homogeneidad de un catálogo sísmico. En tercer lugar, puede permitir clasificar los eventos de baja energía que no han sido clasificadas manualmente por los observadores. En cuarto lugar, las pruebas estadísticas realizadas para evaluar la eficiencia de la herramienta de clasificación automática dan un acceso directo a la incertidumbre de los catálogos generados.application/pdfspaInstituto Geológico, Minero y Metalúrgico - INGEMMETPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.esInstituto Geológico, Minero y Metalúrgico – INGEMMETRepositorio Institucional INGEMMETreponame:INGEMMET-Institucionalinstname:Instituto Geológico, Minero y Metalúrgicoinstacron:INGEMMETErupciones volcánicasMonitoreo de volcanesSeñal sísmicaSismicidadVolcanes activosVolcanesVulcanismoClasificación automática de señales sismo-volcánicas y su utilidad en el pronóstico de erupciones en tiempo real, monitoreo de volcanes activos en Perúinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectGeologíaORIGINALMachacca-Clasificacion_automatica_señales_sismo-volcanicas.pdfMachacca-Clasificacion_automatica_señales_sismo-volcanicas.pdfArtículo de congresoapplication/pdf573800https://repositorio.ingemmet.gob.pe/bitstream/20.500.12544/2248/1/Machacca-Clasificacion_automatica_se%c3%b1ales_sismo-volcanicas.pdf9beb20da609533e74676ab8fdaf73f0dMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81567https://repositorio.ingemmet.gob.pe/bitstream/20.500.12544/2248/2/license.txtecccc10c448afdeacc04912e07a3ed65MD52TEXTMachacca-Clasificacion_automatica_señales_sismo-volcanicas.pdf.txtMachacca-Clasificacion_automatica_señales_sismo-volcanicas.pdf.txtExtracted texttext/plain10612https://repositorio.ingemmet.gob.pe/bitstream/20.500.12544/2248/3/Machacca-Clasificacion_automatica_se%c3%b1ales_sismo-volcanicas.pdf.txtf6971c83c63ef2fee210ab1a2ececce5MD53THUMBNAILMachacca-Clasificacion_automatica_señales_sismo-volcanicas.pdf.jpgMachacca-Clasificacion_automatica_señales_sismo-volcanicas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg29554https://repositorio.ingemmet.gob.pe/bitstream/20.500.12544/2248/4/Machacca-Clasificacion_automatica_se%c3%b1ales_sismo-volcanicas.pdf.jpg45da35ac63d1b06cdfdc9d991b2286a2MD5420.500.12544/2248oai:repositorio.ingemmet.gob.pe:20.500.12544/22482019-08-28 15:37:21.72Repositorio Institucional INGEMMETrepositorio@ingemmet.gob.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