Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perú

Descripción del Articulo

En el presente trabajo, se llevó a cabo una investigación para evaluar cómo el modelo WRF pronostica la lluvia en los Andes centrales peruanos. Para ello, las salidas numéricas se comparan con datos de observación “in situ” de 19 estaciones en la región (Figura 1c), así como con datos satelitales. L...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Moya Álvarez, Aldo Saturnino
Formato: documento de trabajo
Fecha de Publicación:2019
Institución:Instituto Geofísico del Perú
Repositorio:IGP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/4820
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12816/4820
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelos numéricos
Modelo WRF
Pronósticos meteorológicos
Lluvia
Meteorología
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
id IGPR_da8d650215dfa1b22592ba67306f607a
oai_identifier_str oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/4820
network_acronym_str IGPR
network_name_str IGP-Institucional
repository_id_str 4701
dc.title.es_ES.fl_str_mv Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perú
title Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perú
spellingShingle Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perú
Moya Álvarez, Aldo Saturnino
Modelos numéricos
Modelo WRF
Pronósticos meteorológicos
Lluvia
Meteorología
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
title_short Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perú
title_full Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perú
title_fullStr Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perú
title_full_unstemmed Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perú
title_sort Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perú
author Moya Álvarez, Aldo Saturnino
author_facet Moya Álvarez, Aldo Saturnino
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Moya Álvarez, Aldo Saturnino
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Modelos numéricos
Modelo WRF
Pronósticos meteorológicos
Lluvia
Meteorología
topic Modelos numéricos
Modelo WRF
Pronósticos meteorológicos
Lluvia
Meteorología
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
dc.subject.ocde.es_ES.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
description En el presente trabajo, se llevó a cabo una investigación para evaluar cómo el modelo WRF pronostica la lluvia en los Andes centrales peruanos. Para ello, las salidas numéricas se comparan con datos de observación “in situ” de 19 estaciones en la región (Figura 1c), así como con datos satelitales. La mayor parte de la lluvia en el Perú se concentra en el período comprendido entre los meses de septiembre y abril (Silva et al., 2008), definiendo una marcada estacionalidad, que cuenta con una estación seca entre mayo y agosto (Aceituno, 1989; Vuille, 2008). En los Andes centrales peruanos, la lluvia juega un papel económico importante, ya que el 71% de la tierra cultivable en la cuenca del Mantaro, una de las más importantes de la zona, depende de ella para los cultivos.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-08-03T14:43:11Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-08-03T14:43:11Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-10
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/workingPaper
format workingPaper
dc.identifier.citation.es_ES.fl_str_mv Moya, A. (2019). Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perú.==$Boletín técnico: Generación de información y monitoreo del Fenómeno El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$6$==(10), 9-12.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12816/4820
dc.identifier.journal.es_ES.fl_str_mv Boletín técnico: Generación de información y monitoreo del Fenómeno El Niño
identifier_str_mv Moya, A. (2019). Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perú.==$Boletín técnico: Generación de información y monitoreo del Fenómeno El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$6$==(10), 9-12.
Boletín técnico: Generación de información y monitoreo del Fenómeno El Niño
url http://hdl.handle.net/20.500.12816/4820
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12816/4806
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_ES.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_ES.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Instituto Geofísico del Perú
dc.source.none.fl_str_mv reponame:IGP-Institucional
instname:Instituto Geofísico del Perú
instacron:IGP
instname_str Instituto Geofísico del Perú
instacron_str IGP
institution IGP
reponame_str IGP-Institucional
collection IGP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/374a0c3f-3608-41f3-a9c9-832db4f53fe4/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/8fe335d9-03df-444a-946d-40a409860dd6/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/e836c6c2-1e7e-45a3-975a-ad6811f3993b/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/32991b13-69b3-4a0a-b24f-8eb337afc717/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 48d7bb1619625ae59e67e7adb9980964
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
65c17c0f86bbc3eaef92377361fccbc6
252f8d5e0cb61ffb4f2cc2602c8c342c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Geofísico del Peru
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1842618130907529216
spelling Moya Álvarez, Aldo Saturnino2020-08-03T14:43:11Z2020-08-03T14:43:11Z2019-10Moya, A. (2019). Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perú.==$Boletín técnico: Generación de información y monitoreo del Fenómeno El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$6$==(10), 9-12.http://hdl.handle.net/20.500.12816/4820Boletín técnico: Generación de información y monitoreo del Fenómeno El NiñoEn el presente trabajo, se llevó a cabo una investigación para evaluar cómo el modelo WRF pronostica la lluvia en los Andes centrales peruanos. Para ello, las salidas numéricas se comparan con datos de observación “in situ” de 19 estaciones en la región (Figura 1c), así como con datos satelitales. La mayor parte de la lluvia en el Perú se concentra en el período comprendido entre los meses de septiembre y abril (Silva et al., 2008), definiendo una marcada estacionalidad, que cuenta con una estación seca entre mayo y agosto (Aceituno, 1989; Vuille, 2008). En los Andes centrales peruanos, la lluvia juega un papel económico importante, ya que el 71% de la tierra cultivable en la cuenca del Mantaro, una de las más importantes de la zona, depende de ella para los cultivos.application/pdfspaInstituto Geofísico del Perúhttp://hdl.handle.net/20.500.12816/4806info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Modelos numéricosModelo WRFPronósticos meteorológicosLluviaMeteorologíahttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perúinfo:eu-repo/semantics/workingPaperreponame:IGP-Institucionalinstname:Instituto Geofísico del Perúinstacron:IGPORIGINALMoya_2019_Estudio-de-sensibilidad-para-evaluar-la-influencia-de-los-esquemas….pdfMoya_2019_Estudio-de-sensibilidad-para-evaluar-la-influencia-de-los-esquemas….pdfapplication/pdf1157148https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/374a0c3f-3608-41f3-a9c9-832db4f53fe4/download48d7bb1619625ae59e67e7adb9980964MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/8fe335d9-03df-444a-946d-40a409860dd6/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTMoya_2019_Estudio-de-sensibilidad-para-evaluar-la-influencia-de-los-esquemas….pdf.txtMoya_2019_Estudio-de-sensibilidad-para-evaluar-la-influencia-de-los-esquemas….pdf.txtExtracted texttext/plain20793https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/e836c6c2-1e7e-45a3-975a-ad6811f3993b/download65c17c0f86bbc3eaef92377361fccbc6MD53THUMBNAILMoya_2019_Estudio-de-sensibilidad-para-evaluar-la-influencia-de-los-esquemas….pdf.jpgMoya_2019_Estudio-de-sensibilidad-para-evaluar-la-influencia-de-los-esquemas….pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg80192https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/32991b13-69b3-4a0a-b24f-8eb337afc717/download252f8d5e0cb61ffb4f2cc2602c8c342cMD5420.500.12816/4820oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/48202022-02-02 18:20:13.794https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.igp.gob.peRepositorio Geofísico del Perudspace-help@myu.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
score 13.871978
Estudio de sensibilidad para evaluar la influencia de los esquemas de parametrización en el modelo WRF sobre los pronósticos de precipitación a corto y mediano plazos en los Andes centrales del Perú
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares