El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW

Descripción del Articulo

El presente estudio explora el impacto del método de expresar los procesos microfísicos en las nubes en la simulación numérica de eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales, utilizando el modelo numérico de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF, por sus siglas en inglés). Se probaro...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Martínez-Castro, Daniel, Kumar, Shailendra, Flores Rojas, José Luis, Moya Álvarez, Aldo Saturnino, Valdivia Prado, Jairo Michael, Villalobos Puma, Elver Edmundo, Del Castillo Velarde, Carlos, Silva Vidal, Yamina
Formato: documento de trabajo
Fecha de Publicación:2020
Institución:Instituto Geofísico del Perú
Repositorio:IGP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/5238
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12816/5238
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelo WRF-ARW
Parametrización microfísica de nubes
Radar de banda Ka
Andes centrales
LAMAR
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10
id IGPR_b63971873ad1de1282d27ee40744e7b0
oai_identifier_str oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/5238
network_acronym_str IGPR
network_name_str IGP-Institucional
repository_id_str 4701
dc.title.es_ES.fl_str_mv El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW
title El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW
spellingShingle El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW
Martínez-Castro, Daniel
Modelo WRF-ARW
Parametrización microfísica de nubes
Radar de banda Ka
Andes centrales
LAMAR
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10
title_short El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW
title_full El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW
title_fullStr El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW
title_full_unstemmed El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW
title_sort El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW
author Martínez-Castro, Daniel
author_facet Martínez-Castro, Daniel
Kumar, Shailendra
Flores Rojas, José Luis
Moya Álvarez, Aldo Saturnino
Valdivia Prado, Jairo Michael
Villalobos Puma, Elver Edmundo
Del Castillo Velarde, Carlos
Silva Vidal, Yamina
author_role author
author2 Kumar, Shailendra
Flores Rojas, José Luis
Moya Álvarez, Aldo Saturnino
Valdivia Prado, Jairo Michael
Villalobos Puma, Elver Edmundo
Del Castillo Velarde, Carlos
Silva Vidal, Yamina
author2_role author
author
author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Martínez-Castro, Daniel
Kumar, Shailendra
Flores Rojas, José Luis
Moya Álvarez, Aldo Saturnino
Valdivia Prado, Jairo Michael
Villalobos Puma, Elver Edmundo
Del Castillo Velarde, Carlos
Silva Vidal, Yamina
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Modelo WRF-ARW
Parametrización microfísica de nubes
Radar de banda Ka
Andes centrales
LAMAR
topic Modelo WRF-ARW
Parametrización microfísica de nubes
Radar de banda Ka
Andes centrales
LAMAR
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10
dc.subject.ocde.es_ES.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10
description El presente estudio explora el impacto del método de expresar los procesos microfísicos en las nubes en la simulación numérica de eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales, utilizando el modelo numérico de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF, por sus siglas en inglés). Se probaron seis métodos de parametrización de los procesos microfísicos, a partir de la anidación sucesiva unidireccional de cuatro dominios (18, 6, 3 y 0.75 km de resolución). Las parametrizaciones de otros procesos físicos se mantuvieron invariables en los diferentes experimentos. Se integró durante 36 h con los datos globales del Centro Nacional de Predicción Ambiental de Estados Unidos (NCEP, por sus siglas en inglés) con condiciones iniciales de las 07:00, hora local (GMT-5). Las simulaciones se verificaron utilizando datos de satélite GOES, información del radar perfilador de nubes de banda Ka instalado en el Observatorio de Huancayo y variables meteorológicas medidas en superficie. Todas las parametrizaciones microfísicas describieron aproximadamente el comportamiento de la temperatura durante el paso del sistema, aunque en uno de los casos se subestimó la temperatura y en otros dos se subestimó la precipitación acumulada en 24 h. En particular, las configuraciones del modelo con parametrizaciones de Morrison y Lin reprodujeron la dinámica general del desarrollo de los sistemas de nubes para los dos estudios de caso. No obstante, el análisis del campo horizontal y los perfiles verticales de la masa de agua del sistema, así como los diferentes hidrometeoros muestran que la parametrización de Morrison reprodujo los sistemas convectivos de manera más consistente con las observaciones que los otros métodos.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-06-17T10:47:30Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-06-17T10:47:30Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-09
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/workingPaper
format workingPaper
dc.identifier.citation.es_ES.fl_str_mv Martínez-Castro, D., Kumar, S., Flores, J.L., Moya, A., Valdivia, J., Villalobos, E., Del Castillo, C., Silva, Y. (2020). El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW.==$Boletín científico El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$7$==(9), 5-15.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12816/5238
dc.identifier.journal.es_ES.fl_str_mv Boletín científico El Niño
identifier_str_mv Martínez-Castro, D., Kumar, S., Flores, J.L., Moya, A., Valdivia, J., Villalobos, E., Del Castillo, C., Silva, Y. (2020). El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW.==$Boletín científico El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$7$==(9), 5-15.
Boletín científico El Niño
url http://hdl.handle.net/20.500.12816/5238
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_ES.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_ES.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.none.fl_str_mv Huancayo
Perú
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Instituto Geofísico del Perú
dc.source.none.fl_str_mv reponame:IGP-Institucional
instname:Instituto Geofísico del Perú
instacron:IGP
instname_str Instituto Geofísico del Perú
instacron_str IGP
institution IGP
reponame_str IGP-Institucional
collection IGP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/a3d00f97-66fb-418e-9ca1-daaa8b0003c9/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/6297ad33-83d8-43b1-85e4-ede5d9283453/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/dfcda171-ce21-4a8c-96f5-3f561d01923b/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/98a4716d-5968-4485-b8c6-b8f3ac51e271/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
c1d3924c357c5e2fe600d7941cacd283
aec3094f9034a209df843a554dfc085c
40504641bbe818cb52cc09710a4461ec
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Geofísico del Peru
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1842618404954963968
spelling Martínez-Castro, DanielKumar, ShailendraFlores Rojas, José LuisMoya Álvarez, Aldo SaturninoValdivia Prado, Jairo MichaelVillalobos Puma, Elver EdmundoDel Castillo Velarde, CarlosSilva Vidal, YaminaHuancayoPerú2022-06-17T10:47:30Z2022-06-17T10:47:30Z2020-09Martínez-Castro, D., Kumar, S., Flores, J.L., Moya, A., Valdivia, J., Villalobos, E., Del Castillo, C., Silva, Y. (2020). El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARW.==$Boletín científico El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$7$==(9), 5-15.http://hdl.handle.net/20.500.12816/5238Boletín científico El NiñoEl presente estudio explora el impacto del método de expresar los procesos microfísicos en las nubes en la simulación numérica de eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales, utilizando el modelo numérico de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF, por sus siglas en inglés). Se probaron seis métodos de parametrización de los procesos microfísicos, a partir de la anidación sucesiva unidireccional de cuatro dominios (18, 6, 3 y 0.75 km de resolución). Las parametrizaciones de otros procesos físicos se mantuvieron invariables en los diferentes experimentos. Se integró durante 36 h con los datos globales del Centro Nacional de Predicción Ambiental de Estados Unidos (NCEP, por sus siglas en inglés) con condiciones iniciales de las 07:00, hora local (GMT-5). Las simulaciones se verificaron utilizando datos de satélite GOES, información del radar perfilador de nubes de banda Ka instalado en el Observatorio de Huancayo y variables meteorológicas medidas en superficie. Todas las parametrizaciones microfísicas describieron aproximadamente el comportamiento de la temperatura durante el paso del sistema, aunque en uno de los casos se subestimó la temperatura y en otros dos se subestimó la precipitación acumulada en 24 h. En particular, las configuraciones del modelo con parametrizaciones de Morrison y Lin reprodujeron la dinámica general del desarrollo de los sistemas de nubes para los dos estudios de caso. No obstante, el análisis del campo horizontal y los perfiles verticales de la masa de agua del sistema, así como los diferentes hidrometeoros muestran que la parametrización de Morrison reprodujo los sistemas convectivos de manera más consistente con las observaciones que los otros métodos.application/pdfspaInstituto Geofísico del Perúinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Modelo WRF-ARWParametrización microfísica de nubesRadar de banda KaAndes centralesLAMARhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10El impacto de la parametrización de procesos microfísicos en la simulación de dos eventos de lluvia convectiva sobre los Andes centrales del Perú usando el modelo numérico WRF-ARWinfo:eu-repo/semantics/workingPaperreponame:IGP-Institucionalinstname:Instituto Geofísico del Perúinstacron:IGPLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/a3d00f97-66fb-418e-9ca1-daaa8b0003c9/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTMartinez_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº9.pdf.txtMartinez_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº9.pdf.txtExtracted texttext/plain33162https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/6297ad33-83d8-43b1-85e4-ede5d9283453/downloadc1d3924c357c5e2fe600d7941cacd283MD53ORIGINALMartinez_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº9.pdfMartinez_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº9.pdfapplication/pdf3825898https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/dfcda171-ce21-4a8c-96f5-3f561d01923b/downloadaec3094f9034a209df843a554dfc085cMD54THUMBNAILMartinez_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº9.pdf.jpgMartinez_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº9.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg97062https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/98a4716d-5968-4485-b8c6-b8f3ac51e271/download40504641bbe818cb52cc09710a4461ecMD5520.500.12816/5238oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/52382023-03-23 22:34:50.956https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.igp.gob.peRepositorio Geofísico del Perudspace-help@myu.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
score 13.908724
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).