Exploration of machine learning tools developed for the study of space weather and its impact on position approximation in GNSS systems

Descripción del Articulo

Poster presented at the 2021 CEDAR Virtual Workshop, June 20-25.
Detalles Bibliográficos
Autores: Fajardo, G., Pacheco, Edgardo E.
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2021
Institución:Instituto Geofísico del Perú
Repositorio:IGP-Institucional
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/4963
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12816/4963
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:GNSS
Machine learning
Space weather
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.01
Descripción
Sumario:Poster presented at the 2021 CEDAR Virtual Workshop, June 20-25.
Exploration of machine learning tools developed for the study of space weather and its impact on position approximation in GNSS systems
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