Downscaling estadístico para las lluvias de verano del Perú: verano 2017

• Autores: Sulca Jota, Juan Carlos, Takahashi, Ken
• Formato: documento de trabajo
• Fecha de Publicación: 2017
• Institución: Instituto Geofísico del Perú
• Repositorio: IGP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/5105
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12816/5105
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Lluvia; Predicción meteorológica; Fenómeno El Niño; El Niño; Meteorología; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09

El presente estudio evalúa el modelo simple de DS de Sulca et al. (2017) para estimar el patrón espacial de las lluvias de verano del Perú del 2017 mediante dos modelos de regresión lineal múltiple: uno usando los índices de temperatura superficial del mar E y C (Takahashi et al., 2011; http://www.met.igp.gob.pe/datos/EC.txt) como predictores, los cuales permiten caracterizar diferentes tipos de eventos El Niño/La Niña, y otro modelo usando cuatro índices correspondientes a los sistemas convectivos SPCZ (indices latW y latE) y ITCZ (indices ITCZC y ITCZE) en el Pacífico tropical. Para caracterizar el patrón espacial de las lluvias del Perú, usamos datos grillados de precipitación mensual del producto PISCO (Lavado-Casimiro et al., 2016) generados por SENAMHI. Asímismo, PISCO tiene una resolución horizontal de 0.05°x0.05° y su periodo va de 1982 al presente (ftp://ftp.senamhi.gob.pe/PISCO_PREC). Nosotros usamos los índices ENOS y regiones convectivas del Pacífico (SPCZ y ITCZ); los cuales fueron documentados en Takahashi et al. (2011) y Sulca et al. (2017), respectivamente. Usamos datos mensuales grillados de precipitación de CMAP (Xie and Arkin, 1997) para estimar los indices convectivos (latW, latE, ITCZC e ITCZE). El CMAP tiene una resolución horizontal de 2.5°x2.5° y su registro va desde 1979 al presente. La estimación de los indices convectivos se da a través de anomalías calculadas con respecto al periodo base 1982-2011. Los valores de todos los indices para el verano 2017 son mostrados en la Tabla 1.