Reducción de la dimensionalidad de series temporales climáticas usando Deep Multi-Layer Autoencoder

Descripción del Articulo

En este trabajo se propone un m´etodo basado en autoencoder para la reducción de la dimensionalidad de series temporales, el cual consiste en la configuración del número de capas y unidades. El método se comparo´ con técnicas de reducción de dimensionalidad lineales y no lineales. Además se provee do...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Alfonte Zapana, Reynaldo
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2018
Institución:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
Repositorio:CONCYTEC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/1666
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12390/1666
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Visualización
Series temporales climáticas
Autoencoder
Aprendizaje profundo
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