A deep learning approach for sentiment analysis in Spanish Tweets

Descripción del Articulo

The present work was supported by grant 234-2015-FONDECYT (Master Program) from Cienciactiva of the National Council for Science, Technology and Technological Innovation (CONCYTEC-PERU) and the Office Research of Universidad Nacional de Ingeniería (VRI - UNI).
Detalles Bibliográficos
Autores: Vizcarra G., Mauricio A., Mauricio L.
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2018
Institución:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
Repositorio:CONCYTEC-Institucional
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/485
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12390/485
https://doi.org/10.1007/978-3-030-01424-7_61
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Spanish tweets
Convolution
Data mining
Learning algorithms
Matrix algebra
Natural language processing systems
Network architecture
Neural networks
Sentiment analysis
Architecture designs
Architectures and models
Convolutional Neural Networks (CNN)
English languages
Learning approach
Pre-processing algorithms
Deep learning
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Descripción
Sumario:The present work was supported by grant 234-2015-FONDECYT (Master Program) from Cienciactiva of the National Council for Science, Technology and Technological Innovation (CONCYTEC-PERU) and the Office Research of Universidad Nacional de Ingeniería (VRI - UNI).
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