A deep learning approach for sentiment analysis in Spanish Tweets
Descripción del Articulo
The present work was supported by grant 234-2015-FONDECYT (Master Program) from Cienciactiva of the National Council for Science, Technology and Technological Innovation (CONCYTEC-PERU) and the Office Research of Universidad Nacional de Ingeniería (VRI - UNI).
Autores: | , , |
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Formato: | objeto de conferencia |
Fecha de Publicación: | 2018 |
Institución: | Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación |
Repositorio: | CONCYTEC-Institucional |
Lenguaje: | inglés |
OAI Identifier: | oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/485 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12390/485 https://doi.org/10.1007/978-3-030-01424-7_61 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Spanish tweets Convolution Data mining Learning algorithms Matrix algebra Natural language processing systems Network architecture Neural networks Sentiment analysis Architecture designs Architectures and models Convolutional Neural Networks (CNN) English languages Learning approach Pre-processing algorithms Deep learning https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 |
Sumario: | The present work was supported by grant 234-2015-FONDECYT (Master Program) from Cienciactiva of the National Council for Science, Technology and Technological Innovation (CONCYTEC-PERU) and the Office Research of Universidad Nacional de Ingeniería (VRI - UNI). |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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