Optimal Estimation of Solar Radiation on Flat Surfaces for the Design of Energy Systems using Artificial Neural Networks
Descripción del Articulo
ACKNOWLEDGMENT Franklin Alfredo Cabezas Huerta would like to thank the support provided by the CER – UNI and also express special thanks to the National Fund for Scientific and Technological Development (FONDECYT – PERU) for the scholarship awarded to do PhD studies in Science with mention in Energe...
Autores: | , , , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación |
Repositorio: | CONCYTEC-Institucional |
Lenguaje: | inglés |
OAI Identifier: | oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/2297 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12390/2297 https://doi.org/10.1109/SHIRCON48091.2019.9024856 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | solar radiation Artificial Neural Networks astronomical equations estimated values Solar energy systems http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
Sumario: | ACKNOWLEDGMENT Franklin Alfredo Cabezas Huerta would like to thank the support provided by the CER – UNI and also express special thanks to the National Fund for Scientific and Technological Development (FONDECYT – PERU) for the scholarship awarded to do PhD studies in Science with mention in Energetics in the National University of Engineering. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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