RMySQL for the analysis of data of postulants and entrants of the biomedical area to the National University of the Altiplano (Puno, Perú)

• Autor: Jiménez Chura, Adolfo Carlos
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional del Altiplano
• Repositorio: Revista UNAP - Revista de Investigaciones Altoandinas - Journal of High Andean Research
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:huajsapata.unap.edu.pe:article/141
• Enlace del recurso: https://huajsapata.unap.edu.pe/index.php/ria/article/view/141
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: statistics; functions; libraries; admission processes; technology; estadística; funciones; librerías; procesos de admisión; tecnología

The objective was to apply RMySQL, dplyr and graphing functions of the database to the processes of admission at the Central Admission Commission at the National University of the Altiplano. The source code of the functions that return data.frames of the observations of the database and functions was implemented to generate the graphs of dynamic form such as ggplot and barplot; summarise, select, group_by, merge, arrange, unique and others of project R were used. The result indicates that the percentage of entrants, of the ordinary and extraordinary admission processes, according to the number of applicants is: 22.91% were admitted to Medicine, Veterinary and Animal Science; 10.87% to Nursing; 26.83% a Biology; 2.44% in Human Medicine; 17.64% to Human Nutrition and 7.25% to Dentistry, included between March 17, 2013 and January 22, 2017; also, the percentage of admissions by origin of school in the urban and rural area obtained shows that the Professional School of Biology has the highest percentage, 27.52% and 19.48% of the urban and rural area; Medicine, Veterinary and Animal Husbandry 22.87% and 15.53% of the urban and rural area; Human Nutrition 18.48% and 8.09% of the urban and rural area; Nursing 11.45% and 5.62% of the urban and rural area; Dentistry 7.51% and 3.24% of the urban and rural area; and Human Medicine 2.49% and 2.09% urban and rural area.  
El objetivo fue aplicar RMySQL, dplyr y funciones de graficación de la base de datos de los procesos de admisión de la Comisión Central de Admisión de la Universidad Nacional del Altiplano. Se implementó el código fuente de las funciones que retornan data.frames de las observaciones de la base de datos y funciones para generar los gráficos de forma dinámica tales como ggplot y barplot; se usó summarise, select, group_by, merge, arrange, unique y otras del proyecto R. El resultado indica que el porcentaje de ingresantes, de los procesos de admisión ordinario y extraordinario, en función a la cantidad de postulantes es: el 22.91% ingresan a Medicina, Veterinaria y Zootecnia; el 10.87% a Enfermería; 26.83% a Biología; 2.44% a Medicina Humana; 17.64% a Nutrición Humana y 7.25% a Odontología, comprendidos entre el 17 de marzo del 2013 al 22 de enero del 2017; igualmente, el porcentaje de ingresantes por procedencia de colegio del área urbana y rural se obtuvo que la Escuela Profesional de Biología tiene el mayor porcentaje, 27.52% y 19.48% del área urbana y rural; Medicina, Veterinaria y Zootecnia un 22.87% y 15.53% del área urbana y rural; Nutrición Humana un 18.48% y 8.09% del área urbana y rural; Enfermería un 11.45% y 5.62% del área urbana y rural; Odontología un 7.51% y 3.24% del área urbana y rural; y Medicina Humana un 2.49% y 2.09% área urbana y rural.