Investigación en la acción. Un ejemplo de estudio experimental en el mercadeo de servicios

• Autores: Acevedo Borrego, Adolfo, Linares Barrantes, Carolina, Cachay Boza, Orestes
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2013
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Industrial Data
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/11925
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/11925
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: research; experimental design; pricing strategy; investigación; diseño experimental; estrategia tarifaria

En el artículo se muestra un ejemplo de aplicación de la metodología de la investigación en la acción. Se presenta el diseño y resultados de un estudio referido a la telefonía móvil celular en el aspecto de decisiones tarifarias, se trata de comparación de medias para muestras dependientes, midiendo el efecto en el tráfico telefónico celular entrante debido al cambio de estrategia tarifaria, por parte del operador de telefonía celular. En el caso bajo estudio, el comportamiento de un cliente con reducido tráfico de llamadas entrantes hacia teléfonos celulares manifiesta un problema inicial que afecta las ganancias de la empresa. Dentro de diversas alternativas, se plantea que el cambio de modalidad tarifaria para el cliente celular incrementaría la recepción de llamadas, elevando el tráfico telefónico entrante y los ingresos. Para corroborar esta hipótesis se definió una muestra aleatoria de 25 clientes a los que se les comunicó y se les aplicó un nuevo modelo tarifario, en forma restringida durante un mes, haciendo un seguimiento de los resultados a través del sistema informático. Este tipo de experimento se denomina diferencia de medias de poblaciones relacionadas, donde se considera la misma muestra en diferentes momentos.
The article shows an example of application of the methodology of action research. We present the design and results of a study based on the mobile phone in the aspect of pricing decisions, it’s comparison of means for dependent samples, measuring the effect on incoming cellular telephone traffic due to changing pricing strategy, by cellular operator. In case, the customer behavior with traffic reduced incoming calls to cell phones manifests an initial problem that affected the company’s earnings. Among various alternatives, the mode change for the customer tariff suggests increase receiving phone calls, raising the incoming telephone traffic and revenue. To corroborate this hypothesis we defined a random sample of 25 clients who applied a new tariff model, on a restricted basis for a month, tracking the results through the computer system. This type of experiment is called the mean difference related populations, which is considered the same sample at different moments.