La satisfacción estudiantil universitaria: análisis estratégico a partir del análisis de factores

• Autores: Cadena-Badilla, Martín, Mejías Acosta, Agustín, Vega-Robles, Arturo, Vásquez Quiroga, Joaquín
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Industrial Data
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/12062
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12062
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: factor analysis; student satisfaction; university; análisis de factores; satisfacción estudiantil; universidad

Este estudio tiene como objetivo presentar estrategias para lograr la satisfacción estudiantil partiendo de su medición y del análisis factorial del constructo en una universidad mexicana, usando un instrumento de medición de satisfacción estudiantil universitaria (SEUing). Trata de un estudio exploratorio basado en una revisión bibliográfica del tema. Mediante un muestreo no probabilístico fueron recolectados 100 datos en la carrera de Ingeniería Industrial, a partir de los cuales, previa demostración de la adecuación muestral (determinante de la matriz de correlación =8,93x10-6 y el estadístico KMO fue de 0.849), se realizó un análisis de factores. Usando una rotación Varimax, se identificaron 4 dimensiones y fueron denominadas: Enseñanza, Organización Académica, Vida Universitaria, Infraestructura y Servicios Universitarios; con consistencias internas de α1=0,894; α2=0,869; α3=0,822; α4=0,745, respectivamente. Explicando un 67% de la varianza total. Las pruebas estadísticas realizadas (significativas al 5%), el análisis de fiabilidad (alfa de Cronbach > 0,70), evidencian la validez y fiabilidad de la escala SEU usada.
This study aims to present strategies for student satisfaction based on measurement and factorial analysis of this construct ina Mexican University, using a measuring college student satisfaction (SEUing ) . This is an exploratory study based on a review of the literature. Using a non-probability sampling 100 data were collected in Industrial Engineering, from which, upon proof of sampling adequacy (determinant of correlation matrix = 8.93 x10 -6 and KMO statistic was 0.849), factor analysis was performed. Using a Varimax rotation, four dimensions were identified and were named : Teaching, Academic Organization, Campus Life, Facilities and University Services , with Internal Consistencies of α1 = 0.894; α2 = 0.869; α3 = 0.822; α4 = 0.745, respectively. Explaining 67% of the total variance, Statistical tests performed (significant at 5%) , the analysis of reliability (Cronbach’s alpha > 0.70) , demonstrate the validity and reliability of the scale used SEU.