Un nuevo enfoque predictivo de la fragmentación en la Voladura de Rocas

• Autor: Rojas Linares, Edito Luis
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Industrial Data
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/14907
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/14907
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Approach; predictive; engineering; fragmentation; rock blasting; optimization; Enfoque; predictivo; ingenieria; fragmentación; voladura de rocas; optimización

La finalidad del presente trabajo de investigación, es proporcionar un nuevo enfoque predictivo de la fragmentación en los Procesos de Voladura de Rocas, desarrollado en base al modelo KUZ-RAM, técnicas de Análisis Multivariante (MVA) y técnicas de Redes Neuronales Artificiales (ANN).El objetivo del nuevo enfoque predictivo de la fragmentación (X50), se sustenta en que dicha investigación nos proporcionaría una optimización en las operaciones minerometalúrgicas, pues entregando una óptima fragmentación requerida para los procesos de molienda, se podría minimizar sus tiempos y maximizar su productividad.
The objective of this research work is to provide a new predictive approach to fragmentation in the rock blasting processes, developed based on the Kuz-Ram model, Multivariate Analysis techniques (MVA) and Artificial Neural Network techniques (ANN).The objective of the new approach predictive approach to (X50), fragmentation is based on the fact that this research, would provide us with an optimization in the metallurgical mining operations, because delivering an optimal fragmentation requerid for the grinding processes, it could minimize their times and maximize their productivity.