Modelo de evaluación de éxito de los sistemas de información, con énfasis en los factores políticos, social y ético en instituciones públicas del Perú

• Autores: Pérez Tijero, John Jairo, Delgadillo Ávila De Mauricio, Rosa Sumactika
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Industrial Data
• Lenguaje: español; inglés
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/16537
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/16537
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Critical success factor; exploratory factor analysis; confirmatory factor analysis; structural equations; Factor crítico de éxito; análisis factorial exploratorio; análisis factorial confirmatorio; ecuaciones estructurales

La presente investigación propone un modelo de éxito de los sistemas de información, con la adhesión del factor político, social y ético, aplicado al Módulo de Gestión de Recursos Humanos (MGRRHH) del Ministerio de Economía y Finanzas del Perú. Las bases teóricas empleadas incluyen los esquemas planteados por diversos autores, asumiendo finalmente un modelo de evaluación teórico basado en DeLone y McLean (2003), y Villegas (2010). Una vez identificado el modelo, con un ajuste adecuado y una validez promedio (elaborado a partir del alfa de Cronbach, el análisis factorial exploratorio, el análisis factorial confirmatorio y las ecuaciones estructurales), se estiman las relaciones significativas en base a los elementos y componentes de éxito, las cuales permiten eliminar aquellas relaciones no significativas y plantear un modelo final con el total de relaciones significativas.
This study proposes an information systems success model, with the addition of political, social, and ethical factors, applied to the Módulo de Gestión de Recursos Humanos [Human Resources Management Module] (MGRRHH) of the Ministry of Economy and Finance of Peru. The theoretical frameworks used included models proposed by various authors, finally assuming a theoretical evaluation model based on DeLone and McLean (2003), and Villegas (2010). Once the model was identified, with an appropriate adjustment and average validity (Cronbach's alpha, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis and structural equations), significant relationships were estimated based on the elements and components of success, which enabled the elimination of non-significant relationships and the proposal of a final model with all significant relationships.