Additional information obtained with the Rasch model

• Autor: Hurtado Mondoñedo, Luis
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Investigación Educativa
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/4128
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/educa/article/view/4128
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: ordinal measurement; interval scale; Rasch’s model; reliability; fit’s measurements; medida ordinal; escala de intervalo; modelo de Rasch; confiabilidad; medidas de ajuste

Learning evaluation includes the gathering of information, analysis of the information, interpretation of the obtained results and decision- making according to the analysis performed. The gathering of information then becomes the first stage of this process and the role of graded quizzes and exams are very important. These are the assessment tools with which we gather information that, after being analyzed, back up the reports about the student’s learning process. This analysis can be made in different degrees. Modern Theory provides the theoretical frame which allows a more refined interpretation of the observed grades. Here the Rasch’s Model is important. The purpose of the present article is to show additional information that can be gathered when analyzing student’s grades.
La evaluación de los aprendizajes comprende el recojo de información, análisis de esta información, juicio sobre el resultado de este análisis y la toma de decisiones de acuerdo con el juicio emitido. Recoger la información se convierte en la primera etapa de este proceso y en ella juegan un importante papel las prácticas calificadas y exámenes. Ellos son los instrumentos con los que recogemos información que, después de ser analizada, respaldan los informes acerca del aprendizaje de los alumnos. Este análisis puede hacerse en distintos grados. La teoría moderna proporciona un marco teórico que permite interpretar de manera más fina los puntajes observados. Aquí se incluye el modelo de Rasch. El objetivo del presente artículo es mostrar la información adicional que se puede obtener al analizar una prueba siguiendo el modelo de Rasch.