Métodos Factoriales en el Análisis de Datos Espaciales. Una Aplicación a los Datos del Censo Agropecuario 2012 para la Caracterización de las Provincias del Perú

• Autores: Cambillo Moyano, Emma Norma, Agüero Palacios, Ysela Dominga, Alvarez Rivas, María del Pilar, Riojas Cañari, Alicia Cirila
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Pesquimat
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/12672
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/12672
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Exploratory spatial data analysis; Moran index; factorial methods; spatial analysis; agricultural census.; Análisis exploratorio de datos espaciales; índice de Moran; métodos factoriales; análisis espacial; censo agropecuario.

Las provincias peruanas fueron tipificadas por métodos factoriales con la incorporación de datos georreferenciados con información del Censo Nacional Agropecuario de 2012. Se determinaron tres indicadores: La intensidad de la actividad agrícola, la comercialización de la producción agrícola, y el uso de fuentes de agua para el riego; El uso del Índice de Moran ayudó a identificar las provincias con características agrícolas similares. Los resultados podrían ser utilizados para encaminar algunos objetivos del plan estratégico del sector agrícola, y supervisar las políticas de desarrollo institucional en el sector. La información también podría ser útil para el diseño de planes de desarrollo que respondan a las necesidades del sector agrícola y para tener una idea clara de las características agrícolas de todas las provincias del Perú, con el objeto de orientar la inversión en el país