El presente estudio de investigación tuvo como objetivo comparar el nivel de eficacia en modelos algorítmicos al estimar la deserción de los estudiantes del nivel pregrado en la Universidad de Huánuco. Se definió como un tipo de investigación aplicada, con un enfoque cuantitativo, con alcance o nivel descriptivo y con un diseño pre experimental. Se recopiló un total de 127 332 casos de estudio, donde cada caso de estudio era un conjunto de datos de cada alumno matriculado durante los semestres del 2010-0 al 2018-2 compuesto por 17 atributos y uno de ellos era el indicador de deserción; se seleccionó como muestra la cantidad de 14 800 casos y cuya composición necesaria es que haya igual número de casos de deserción como de no deserción. Dentro del desarrollo se aplicaron técnicas propias de data science, data mining y machine learning; los modelos algorítmicos que se compa...