Convolutional sparse representations and convolutional dictionary learning are mathematical models that consist in representing a whole signal or image as a sum of convolutions between dictionary filters and coefficient maps. Unlike the patch-based counterparts, these convolutional forms are receiving an increase attention in multiple image processing tasks, since they do not present the usual patchwise drawbacks such as redundancy, multi-evaluations and non-translational invariant. Particularly, the convolutional dictionary learning (CDL) problem is addressed as an alternating minimization between coefficient update and dictionary update stages. A wide number of different algorithms based on FISTA (Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm), ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers) and ADMM consensus frameworks have been proposed to efficiently solve the most expensive s...

Frecuentemente, cuando atendamos a un paciente en la especialidad de ortodoncia, se requiere un manejo multidisciplinario con el área de cirugía bucomaxilofacial para llegar a una completa aceptación de parte del paciente. Por ello la primera técnica en desarrollar es la tracción quirúrgica ortodóntica, la cual se realiza en casos de impactación dentaria, que es aquel estado en el que un diente parcial o totalmente desarrollado queda alojado en el interior de los maxilares, después que haya pasado la época normal de su erupción. Se realiza con mayor frecuencia la tracción en los caninos, en pacientes mujeres, cuya etiopatogenia es multifactorial tanto por un retraso fisiológico o patológico. Este se puede evidenciar haciendo un diagnostico tanto radiológico como clínico. Entonces podemos determinar que el tratamiento de elección para la reubicación del diente impactado ...

In this work we critically approach the figure of the illicit association from a double perspective: historical and constitutional, questioning its theoretical foundations and its jurisprudential use. We connect your employment with arbitrary criminal proceedings where procedural guarantees are usually violated. We recover its political history in times of witch hunts, when the term „subversive association“ is born, in times of persecution of the coven, taken by many contemporary historians (especially feminist as Silvia Federici) as forms of resistance to new forms of organization of rural property (since behind the witch hunt was the expansion of rural capitalism) or resistance to the privatization of land in Europe. We conclude, making a parallel with the witch hunt (political criminalization program), that the alternative to the constant and growing criminalization of marginaliz...

Compañía Nacional de Chocolates de Perú SA (CNCH), anteriormente Winter´s, es una empresa que cuenta con 39 años de historia en el mercado peruano. Su modelo de negocio persigue la creciente generación de valor basado en calidad, servicio y precio; de aquí se despliega la estrategia de operaciones y cadena de suministros. La gerencia de operaciones congruente con el interés corporativo de desarrollar la mejora continua en los procesos ha ido experimentando cambios importantes durante los últimos años con el objetivo de crear valor dentro de la organización, y es así como en el 2020 se implementa la metodología S&OP y en paralelo Demand Driven MRP modelo operacional. Estas implementaciones han fortalecido el abastecimiento oportuno de insumos para la producción, además, de estar alineadas a las necesidades del mercado. A la fecha CNCH ha ejecutado proyectos enfocados en mej...

Convolutional sparse representations and convolutional dictionary learning are mathematical models that consist in representing a whole signal or image as a sum of convolutions between dictionary filters and coefficient maps. Unlike the patch-based counterparts, these convolutional forms are receiving an increase attention in multiple image processing tasks, since they do not present the usual patchwise drawbacks such as redundancy, multi-evaluations and non-translational invariant. Particularly, the convolutional dictionary learning (CDL) problem is addressed as an alternating minimization between coefficient update and dictionary update stages. A wide number of different algorithms based on FISTA (Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm), ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers) and ADMM consensus frameworks have been proposed to efficiently solve the most expensive s...

Compañía Nacional de Chocolates de Perú SA (CNCH), anteriormente Winter´s, es una empresa que cuenta con 39 años de historia en el mercado peruano. Su modelo de negocio persigue la creciente generación de valor basado en calidad, servicio y precio; de aquí se despliega la estrategia de operaciones y cadena de suministros. La gerencia de operaciones congruente con el interés corporativo de desarrollar la mejora continua en los procesos ha ido experimentando cambios importantes durante los últimos años con el objetivo de crear valor dentro de la organización, y es así como en el 2020 se implementa la metodología S&OP y en paralelo Demand Driven MRP modelo operacional. Estas implementaciones han fortalecido el abastecimiento oportuno de insumos para la producción, además, de estar alineadas a las necesidades del mercado. A la fecha CNCH ha ejecutado proyectos enfocados en mej...