Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Buscar alternativas:
spark basado » spark basada (Expander búsqueda), spa basado (Expander búsqueda), ispad basado (Expander búsqueda)
para spark » para sars (Expander búsqueda), para dark (Expander búsqueda), para snack (Expander búsqueda)
spark basado » spark basada (Expander búsqueda), spa basado (Expander búsqueda), ispad basado (Expander búsqueda)
para spark » para sars (Expander búsqueda), para dark (Expander búsqueda), para snack (Expander búsqueda)
1
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
Comprende la implementación de una solución big data que posibilite el procesamiento distribuido en el proceso de generación de los reportes contables usando Spark, debido a que la volumetría de los datos usada para su generación está en constante crecimiento, se necesitó realizar procesos como: análisis funcional, elaboración de diccionario de datos, despliegue de esquemas, ingesta de datos, procesamiento de datos, aplicación de reglas de calidad, orquestación de pipelines. La arquitectura del proyecto se basó en tecnologías de Big Data como Apache Hadoop para el almacenamiento de datos en Data Lake basados en HDFS, Apache Spark para el procesamiento de datos distribuidos y Control-M para la orquestación del flujo de trabajo de datos para su ejecución automática y periódica. Para la gestión del proyecto se trabaja con la metodología ágil Scrum por ser el estándar de...
2
tesis de grado
Publicado 2021
Enlace
Enlace
Luego de egresar de la carrera de Ingeniería Informática de la Pontificia Universidad Católica en 1998 ingrese a trabajar en el área de sistemas del Banco de Crédito del Perú en diferentes roles Programador, Analista y finalmente Arquitecto de Sistemas, luego de ello pase por otras de negocio del mencionado Banco para finalmente estar a cargo de la creación del Área de Data dentro del grupo Credicorp. En Enero del 2015 el Banco de Crédito del Perú empezó a delinear la creación del Área de Data y Analytics debido a la necesidad de contar con la información necesaria para poder cumplir con su principal objetivo “Transformar sueños en realidad”, antes de la creación de esta área, los datos no eran gobernados por una única entidad y estaba dispersa en las diferentes áreas de negocio y tecnología lo que llevaba a tener diversos problemas de disponibilidad, integridad y...
3
tesis de grado
Publicado 2021
Enlace
Enlace
Luego de egresar de la carrera de Ingeniería Informática de la Pontificia Universidad Católica en 1998 ingrese a trabajar en el área de sistemas del Banco de Crédito del Perú en diferentes roles Programador, Analista y finalmente Arquitecto de Sistemas, luego de ello pase por otras de negocio del mencionado Banco para finalmente estar a cargo de la creación del Área de Data dentro del grupo Credicorp. En Enero del 2015 el Banco de Crédito del Perú empezó a delinear la creación del Área de Data y Analytics debido a la necesidad de contar con la información necesaria para poder cumplir con su principal objetivo “Transformar sueños en realidad”, antes de la creación de esta área, los datos no eran gobernados por una única entidad y estaba dispersa en las diferentes áreas de negocio y tecnología lo que llevaba a tener diversos problemas de disponibilidad, integridad y...
4
artículo
Publicado 2020
Enlace
Enlace
This paper describes the image of hotels transmitted by customers on the social network TripAdvisor.es. It is a case study that breaks down and interprets the analysis of a set of comments in the Spanish language to 20 hotels in Machu Picchu (Peru). Moreover, we did a descriptive analysis, based on the inference of qualitative and quantitative data, to 177 comments of the aforementioned social network, distributed by the first 20 hotels listed in order of classification of the traveler, between the months October to December 2019. The comments were analyzed through a table composed of 14 categories and we observed that positive commentaries prevail in all categories, and that the experiences most appreciated by travelers and described in our sample were “Service”, “Food”, and “Location”.