Mediante el uso de la tarjeta de sonido y la cámara web del computador personal se ha investigado la codificación de imágenes como patrones de sonido para permitir que las personas invidentes puedan interpretar la información de su entorno y desplazarse con mayor facilidad en esta. En todas las propuestas se ha codificado el tono de gris como volumen y las posiciones de los pixeles como frecuencias. Uno de los desarrollos denominado barrido manual equivale a «ver con el dedo» y permite que el invidente navegue sobre una pantalla sensible al tacto, auscultando la imagen para identificar su estructura.

En el Perú, la actividad industrial presenta altos índices de accidentes laborales, concentrando cifras alarmantes en la capital según los boletines mensuales del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo. Ante esta situación, la transformación de la seguridad laboral requiere incorporar tecnologías emergentes como Inteligencia Artificial, Deep Learning, Visión por Computador e IoT. Este estudio propone un prototipo de sistema de monitoreo en tiempo real para la detección de equipos de protección personal (EPP) en entornos industriales, contribuyendo a optimizar la supervisión y reducir riesgos. El sistema se basa en un modelo de Red Neuronal Convolucional (CNN) de tipo YOLO (You Only Look Once), reconocido por su arquitectura eficiente para extracción de características y detección precisa de objetos. Se aplicó transferencia de aprendizaje entrenando el modelo en entor...