Presentación que se llevó a cabo durante el I Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2009 del 18 al 20 de noviembre de 2009 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.

El objetivo del presente trabajo, es aplicar patrones de diseño orientados a objetos, para el análisis y desarrollo de una Arquitectura de Software en la Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos el cual se denomina “INTRANET INDUSTRIAL”, y medir el impacto en el costo de desarrollar el sistema con patrones y el costo de hacerlo sin patrones. En la primera parte del trabajo, se define los conceptos teóricos y el escenario en el que se aplican los patrones de diseño, además se incluye una categorización de los patrones mas conocidos en la industria del software. En la segunda parte del trabajo se hace referencia a los patrones de diseño utilizados para el desarrollo del sistema de software “INTRANET INDUSTRIAL”, donde se procede a esquematizarlos y clasificarlos formalmente. En la última parte del trabajo, se hace una descripción del sist...

La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo basado en redes neuronales convolucionales (CNN) para identificar daños en pavimento flexible mediante el procesamiento digital de imágenes. Debido al frecuente deterioro vial y a la necesidad de una detección más eficiente, se aplicó visión por computadora utilizando el algoritmo YOLOv8, entrenado con fotografías tomadas y etiquetadas. La metodología empleada fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño preexperimental. Se recolectaron 1335 fotografías, de las cuales 614 fueron seleccionadas y sometidas a mejoras de escala de grises, ajuste de escala y realce de bordes. Las imágenes seleccionadas fueron etiquetadas con tres tipos de fallas: agrietamiento, piel de cocodrilo y baches, utilizando la plataforma RoboFlow. Posteriormente, se exportaron en formato YOLOv8 para el entrenamiento del modelo. ...