La tesis tiene como objetivo principal el desarrollo y evaluación de modelos de segmentación semántica para la detección automática de tres enfermedades foliares que afectan el cultivo de banano: Cordana, Sigatoka y Pestalotiopsis. Estas enfermedades constituyen una amenaza significativa para la producción agrícola en regiones tropicales, debido a la rápida propagación y a la dificultad de su detección temprana mediante métodos convencionales. En este contexto, la implementación de técnicas basadas en inteligencia artificial, y en particular visión por computador, ofrece una alternativa eficiente y escalable para apoyar la toma de decisiones en la agricultura. El problema abordado se centra en la necesidad de automatizar el proceso de identificación de plagas en hojas de banano, actualmente dependiente de inspecciones manuales que son subjetivas, lentas y poco escalables. ...