Solución inteligente para optimizar la búsqueda de productos en supermercados de Lima utilizando geolocalización y minería de datos

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El proyecto tiene como finalidad implementar una solución inteligente para optimizar la búsqueda de productos en supermercados limeños. Esto debido a que, actualmente, si deseas encontrar un producto en un supermercado limeño, debes dirigirte hasta dicho supermercado y en caso de no encontrarlo, deb...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Aliaga Vásquez, Myrella, Bramon Ayllon, Reyna Elizabeth
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/660807
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/660807
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Supermercado
Recomendación
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Minería de datos
Geolocalización
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description El proyecto tiene como finalidad implementar una solución inteligente para optimizar la búsqueda de productos en supermercados limeños. Esto debido a que, actualmente, si deseas encontrar un producto en un supermercado limeño, debes dirigirte hasta dicho supermercado y en caso de no encontrarlo, debes seguir desplazándose hacia otros supermercados hasta encontrarlo. La falta de una solución completa a este problema diario, ya que existen soluciones similares, afecta no solo a los clientes, sino también a los gerentes de dichos supermercados; esto porque los clientes pierden tiempo y dinero al buscar los productos que desean y cuando no los encuentran, pierden la confianza en estos centros, afectando las ventas de este. Los beneficiarios del proyecto, directamente, vienen a ser todos los ciudadanos peruanos con acceso a un teléfono inteligente y la solución propuesta y los beneficiarios indirectos, son los gerentes de los supermercados. El presente proyecto se enfoca en el diseño de una solución inteligente que utiliza la geolocalización y minería de datos para facilitar el proceso de búsqueda de productos en supermercados. La solución incluirá una aplicación móvil que permitirá consultar en qué supermercados cercanos al usuario se encuentran los productos que desea comprar, además de direcciones sobre cómo llegar a este y la oportunidad de saber qué supermercado ofrece todo lo que se encuentra en sus listas de compra.
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La falta de una solución completa a este problema diario, ya que existen soluciones similares, afecta no solo a los clientes, sino también a los gerentes de dichos supermercados; esto porque los clientes pierden tiempo y dinero al buscar los productos que desean y cuando no los encuentran, pierden la confianza en estos centros, afectando las ventas de este. Los beneficiarios del proyecto, directamente, vienen a ser todos los ciudadanos peruanos con acceso a un teléfono inteligente y la solución propuesta y los beneficiarios indirectos, son los gerentes de los supermercados. El presente proyecto se enfoca en el diseño de una solución inteligente que utiliza la geolocalización y minería de datos para facilitar el proceso de búsqueda de productos en supermercados. La solución incluirá una aplicación móvil que permitirá consultar en qué supermercados cercanos al usuario se encuentran los productos que desea comprar, además de direcciones sobre cómo llegar a este y la oportunidad de saber qué supermercado ofrece todo lo que se encuentra en sus listas de compra.The project aims to implement an intelligent solution to optimize the search for products in Lima supermarkets. Currently, if you want to find a product in a Lima supermarket, you must go to said supermarket and if you can’t find the product you’re looking for, you must continue moving to other supermarkets until you find it. The lack of a complete solution to this daily problem, since there are similar solutions, affects not only the customers, but also the managers of these supermarkets: if customers lose time and money searching for the products they want and when they cannot find them, they lose confidence in these centers, affecting their sales. The beneficiaries of the project, directly, are all Peruvian citizens with access to a smartphone and the proposed solution and the indirect beneficiaries are the managers of the supermarkets. The project focuses on the design of an intelligent solution that uses geolocation and data mining to facilitate the process of searching for products in supermarkets. The solution will include a mobile application that will allow the user to check in which supermarkets near them they will find the products they want to buy, as well as directions on how to get there and the opportunity to find out which supermarket offers everything on their shopping lists.Tesisapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCSupermercadoRecomendaciónPredicciónComprasMinería de datosGeolocalizaciónSupermarketRecommendationPredictionShoppingData miningGeolocationhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Solución inteligente para optimizar la búsqueda de productos en supermercados de Lima utilizando geolocalización y minería de datosSmart solution to optimize the search for products in Lima supermarkets through geolocation and data mininginfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de IngenieríaLicenciaturaIngeniería de Sistemas de InformaciónIngeniero de sistemas de información2022-09-03T22:03:16Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://orcid.org/0000-0002-7510-618Xhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional612136CONVERTED2_37809122092-09-03Aliaga_VM.pdfAliaga_VM.pdfapplication/pdf3533391https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660807/8/Aliaga_VM.pdfb0a4d96f97f284ceb6540ef3a3bbf5ebMD58falseTHUMBNAILAliaga_VM.pdf.jpgAliaga_VM.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg33992https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660807/7/Aliaga_VM.pdf.jpgbff47ae0726b110b93937dc183bee489MD57false2092-09-03Aliaga_VM_Ficha.pdf.jpgAliaga_VM_Ficha.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg35437https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660807/10/Aliaga_VM_Ficha.pdf.jpg3a98cdacad145f953663c8360b21c63eMD510falseTEXTAliaga_VM.pdf.txtAliaga_VM.pdf.txtExtracted texttext/plain173454https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660807/6/Aliaga_VM.pdf.txt3d191c09ef2eed2bdcef1d829764ba93MD56false2092-09-03Aliaga_VM_Ficha.pdf.txtAliaga_VM_Ficha.pdf.txtExtracted texttext/plain357https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660807/9/Aliaga_VM_Ficha.pdf.txt200b2ed63d2c5ba0f2cc229176edee8cMD59falseORIGINALAliaga_VM.pdfAliaga_VM.pdfapplication/pdf4048640https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660807/3/Aliaga_VM.pdf352422971f9f0c297860fe6a3c5a52c5MD53true2092-09-03Aliaga_VM.docxAliaga_VM.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document10010237https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660807/4/Aliaga_VM.docx13cb96e42f763d55a775f2c9b7bb9eeeMD54false2092-09-03Aliaga_VM_Ficha.pdfAliaga_VM_Ficha.pdfapplication/pdf1575462https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660807/5/Aliaga_VM_Ficha.pdf8259cb94fc8ff6aa5f8b83d2722d96c1MD55falseLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-850https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660807/2/license.txta9ac1bac94fe38dbe560422d834a993fMD52falseCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660807/1/license_rdf934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD51false10757/660807oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6608072025-07-20 18:58:08.42Repositorio académico upcupc@openrepository.comaHR0cHM6Ly9jcmVhdGl2ZWNvbW1vbnMub3JnL2xpY2Vuc2VzL2J5LW5jLXNhLzQuMC8=
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