Revisión sistemática de la aplicación de Redes Neuronales Artificiales, utilizando Deep Learning, en la detección temprana del cáncer de piel

Descripción del Articulo

Las redes neuronales artificiales (RNA’s) basadas en Deep Learning han tomado mayor relevancia en el área de la medicina, ayudando a los especialistas a detectar, en una fase inicial, enfermedades mortales como el cáncer de piel. Por consiguiente, este documento presenta el análisis de las diversas...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Guevara Briones, Jean Edinson
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
Repositorio:USAT-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/4947
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Aprendizaje
Neoplasias cutáneas
Redes neuronales artificiales
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description Las redes neuronales artificiales (RNA’s) basadas en Deep Learning han tomado mayor relevancia en el área de la medicina, ayudando a los especialistas a detectar, en una fase inicial, enfermedades mortales como el cáncer de piel. Por consiguiente, este documento presenta el análisis de las diversas investigaciones que abordan la aplicación de las RNA´s en la detección temprana del cáncer de piel basándose en la metodología propuesta por Kitchenham para el desarrollo óptimo de un artículo de revisión. En base a este análisis, se pudo establecer que Alemania es el país con mayor número de investigaciones basadas en el tema del presente artículo. Además, se encontró que el modelo de arquitectura de RNA, ResNet, es el más abordado en las investigaciones seleccionadas durante el proceso de búsqueda. Por último, se concluyó que un gran porcentaje de investigaciones se desarrollaron en el continente europeo y asiático, dejando un preocupante porcentaje para el sector latinoamericano, también, se pudo corroborar que las RNA´s poseen una gran versatilidad por lo cual pueden ser aplicadas en cualquier rama de la medicina y de la ciencia.
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En base a este análisis, se pudo establecer que Alemania es el país con mayor número de investigaciones basadas en el tema del presente artículo. Además, se encontró que el modelo de arquitectura de RNA, ResNet, es el más abordado en las investigaciones seleccionadas durante el proceso de búsqueda. Por último, se concluyó que un gran porcentaje de investigaciones se desarrollaron en el continente europeo y asiático, dejando un preocupante porcentaje para el sector latinoamericano, también, se pudo corroborar que las RNA´s poseen una gran versatilidad por lo cual pueden ser aplicadas en cualquier rama de la medicina y de la ciencia.Submitted by Repositorio Tesis USAT (repositoriotesis_admin@usat.edu.pe) on 2022-07-27T20:59:30Z No. of bitstreams: 1 TIB_GuevaraBrionesJeanEdinson.pdf: 301897 bytes, checksum: cc6b60bec9362995efce39bd7dcc2f3f (MD5)Approved for entry into archive by Repositorio Tesis USAT (repositoriotesis_admin@usat.edu.pe) on 2022-07-27T20:59:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TIB_GuevaraBrionesJeanEdinson.pdf: 301897 bytes, checksum: cc6b60bec9362995efce39bd7dcc2f3f (MD5)Made available in DSpace on 2022-07-27T20:59:44Z (GMT). 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