Aplicación de ingeniería de métodos en el área de producción para mejorar la productividad en la empresa Corporación Montocache S.A.C, Tocache, 2018

Descripción del Articulo

La presente investigación titulada “Aplicación de ingeniería de métodos en el área de producción para mejorar la productividad en la empresa corporación Montocache S.A.C., Tocache, 2018”, tiene como objetivo general, determinar cómo la ingeniería de métodos mejora la productividad en el área de prod...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Haro Sopla, Miki Edson
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/39768
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/39768
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Ingeniería de métodos
Productividad
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description La presente investigación titulada “Aplicación de ingeniería de métodos en el área de producción para mejorar la productividad en la empresa corporación Montocache S.A.C., Tocache, 2018”, tiene como objetivo general, determinar cómo la ingeniería de métodos mejora la productividad en el área de producción de la empresa CORPORACION MONTOCACHE S.A.C, Tocache 2018. El diseño del estudio es cuasi-experimental del tipo aplicada porque la variable independiente manipula intencionalmente la variable dependiente para observar su efecto. La población de estudio estuvo conformada por los meses de mayo, junio y septiembre del año 2018; Análisis que se realizó antes y después de la ejecución del proceso de mejora. Selecciona la muestra para la misma conveniencia que la población. La técnica utilizada para la recolección de datos fue la observación y las herramientas utilizadas fueron de la siguiente forma: Hoja de verificación de toma de tiempos, formato de cálculo de conteo de muestra, medición de tiempo estándar, ficha de registro de diagrama de actividades de proceso y la ficha de productividad, eficiencia y eficacia, y el cronómetro. Finalmente, en el análisis de datos, utilizando los programas como Microsoft Excel y SPSS V.25 se utilizaron de manera descriptiva e inferencial utilizando tablas y gráficos de líneas. De acuerdo con los datos ingresados en SPSS V.25, la importancia de la prueba de Wilcoxon aplicada antes y después de la productividad es de 0,000, por lo que es inferior a 0,05, por lo que se rechaza la hipótesis nula y aprueba la hipótesis del investigador.
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