El objetivo de la investigación fue estimar la altura comercial en plantaciones de Guadua angustifolia Kunth, con técnicas de modelamiento y redes neuronales artificiales en el distrito de Aramango, provincia de Bagua, región de Amazonas. Se aplicó un muestro al azar simple (MAS), con varas de bambú de diferentes clases diamétricas para una muestra de 200 varas aleatorias por hectárea. Las variables consideradas fueron el diámetro a la altura del cuello (DAC) entre 06 cm < DAC < 16 cm y altura comercial (H). Los datos recolectados en campo se insertaron a una planilla digitalizada para la estimación de la altura comercial del bambú con el uso de las técnicas de modelamiento matemático y redes neuronales artificiales, estableciendo 5 entrenamientos, que consistieron que variar la proporción de aprendizaje con tamaño de muestra que varió de 70 % a 30 % para el proceso de ent...