Mostrando 1 - 1 Resultados de 1 Para Buscar 'Calderon Mendoza, Benjamin', tiempo de consulta: 0.36s Limitar resultados
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tesis de grado
Construye un sistema predictor que emplee modelos predictivos para predecir el abandono del carrito de compras, esto es, predecir “n” minutos después de que el cliente entró a la página web del e-commerce, si el cliente realizará o no la compra de sus productos. El abandono del carrito de compras es un problema muy común que genera pérdidas potenciales a los e-commerce, quienes hoy en día son la nueva forma de comercio. En esta investigación se propone el uso de 3 técnicas de Machine Learning: Extreme Gradient Boosting Machine, AdaBoost y Bagging; para la predicción del abandono de carrito de compras de forma online en la página web de un e-commerce dedicado a la venta de libros, prediciendo la intención del cliente antes que termine su sesión. Para ello, el sistema predictor implementa las técnicas mencionadas y predice el abandono o no del carrito a través de un proc...