Autocuidado y calidad de vida de pacientes en terapia de reemplazo renal de una clínica privada de Lima 2023
Descripción del Articulo
La presentes investigación tuvo por objetivo Determinar la relación entre el autocuidado y la calidad de vida del paciente en terapia de reemplazo renal en una clínica privada de Lima en el 2023, metodológicamente se circunscribe, bajo el enfoque positivista, descriptivo, explicativo y de corte tran...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Privada Norbert Wiener |
| Repositorio: | UWIENER-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uwiener.edu.pe:20.500.13053/10774 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.13053/10774 |
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La presentes investigación tuvo por objetivo Determinar la relación entre el autocuidado y la calidad de vida del paciente en terapia de reemplazo renal en una clínica privada de Lima en el 2023, metodológicamente se circunscribe, bajo el enfoque positivista, descriptivo, explicativo y de corte transversal, la muestra estuvo conformada por 90 pacientes entre varones y mujeres en estadio V, a quienes se les aplico dos cuestionarios debidamente validados y confiables. Para demostrar los resultados se buscará en primera instancia conocer la distribución normal de las variables mediante la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov (KS), la cual interpreta los valores de la Sig., Asintótica Sig. > =< 0.5. Si el resultado de KS es > 0.5 se utilizará pruebas paramétricas y se realizará la correlación de Pearson y el estadístico de chi cuadrado para contrastar hipótesis. 2. Sig. Asintótica < 0.5 para la correlación de las variables. En este caso, se utilizará pruebas no paramétricas y la correlación de Spearman; y para contrastar hipótesis, el estadístico de Sápido Will. Además, los resultados se expresarán en tablas, figuras y diagramas de dispersión. Estos resultados se expresarán en tabla de frecuencias, diagramas de dispersión. |
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Si el resultado de KS es > 0.5 se utilizará pruebas paramétricas y se realizará la correlación de Pearson y el estadístico de chi cuadrado para contrastar hipótesis. 2. Sig. Asintótica < 0.5 para la correlación de las variables. En este caso, se utilizará pruebas no paramétricas y la correlación de Spearman; y para contrastar hipótesis, el estadístico de Sápido Will. Además, los resultados se expresarán en tablas, figuras y diagramas de dispersión. 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