Tratamiento del nivel de competencias laborales desde la regresión lineal simple
Descripción del Articulo
El estudio trata este proceso y su repercusión en indicadores claves que regulan la eficiencia y eficacia de la gestión empresarial. Se muestran los preceptos teóricos y metodológicos que, independientemente del período en que se realice el análisis, permiten demostrar la naturaleza integradora, sis...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Privada del Norte |
| Repositorio: | UPN-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/32278 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11537/32278 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Competencias Regresión lineal simple Salarios Valor agregado bruto https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00 |
| Sumario: | El estudio trata este proceso y su repercusión en indicadores claves que regulan la eficiencia y eficacia de la gestión empresarial. Se muestran los preceptos teóricos y metodológicos que, independientemente del período en que se realice el análisis, permiten demostrar la naturaleza integradora, sistémica y sistemática del talento humano desde su nivel de competencias laborales, la conducta económica lograda en este proceso y su comportamiento en el contexto organizacional. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).