Simulación de Sistemas Discretos - IN213 - 202301

• Autores: Cadillo Cardenas, Isabel, Jimenez Dulanto, Sergio, López Sandoval, Eduardo Romeo, Marcelo Lastra, Guillermo Eloy, Ortiz Condori, Rafael Alberto, Solis Vargas, Edgard Gustavo, Ulfe Vega, Luis Alberto
• Formato: informe técnico
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/679592
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/679592
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: IN213

Descripción: En un medio tan dinámico, competitivo y globalizado como el actual, que involucra la elaboración de bienes, prestación de servicios y/o la combinación de ambos, obliga a las empresas a emplear herramientas que les permitan predecir y controlar el comportamiento del sistema que están administrando y con esta base puede tomar las decisiones de corto, mediano y largo plazo que les den ventajas competitivas, necesitando para ello herramientas con un alto nivel de seguridad, siendo una de estas herramientas la Simulación de Sistemas Discretos que se complementa con los cursos de investigación de operaciones llevados anteriormente. Actualmente el desarrollo y utilización de esta herramienta se debe a dos factores: primero, al crecimiento y desarrollo explosivo de la tecnología computacional (a nivel software y hardware), que permite el manejo de grandes cantidades de números; y segundo, el auge del análisis bajo condiciones de incertidumbre (resolución de problemas complejos que involucran muchas variables aleatorias dentro del modelo a resolver). Propósito: El curso de especialidad de la carrera de Ingeniería Industrial y tiene como propósito que el alumno pueda desarrollar un estudio de Simulación de Sistemas y lo emplee como herramienta de toma de decisiones de corto, mediano y largo plazo para la mejora de los procesos que se desarrollan dentro del sistema; asimismo busca contribuir al desarrollo de las competencias generales de Razonamiento Cuantitativo y la competencia específica ABET (6). Capacidad de desarrollar y llevar a cabo una experimentación adecuada, analizar e 1interpretar datos, y usar el juicio de ingeniería para sacar conclusiones.