Reconocimiento de patrones de comportamiento de usuarios en el portal web usando web Mining

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  • La siguiente investigación tiene la finalidad de encontrar los patrones de comportamiento de los usuarios de un Portal Web, para esto se utiliza la metodología de Web Mining, la técnica del Clustering y el algoritmo de K-Means: esta metodología permite formar grupos con características iguales o sim...

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Main Author: Martínez Romero, Miguel Iván
Other Authors: Muñoz Domínguez, Amancio Edwin
Format: Tesis de grado
Language: spa
Published: 2011
Subjects:
Online Access: http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/3478
Summary:La siguiente investigación tiene la finalidad de encontrar los patrones de comportamiento de los usuarios de un Portal Web, para esto se utiliza la metodología de Web Mining, la técnica del Clustering y el algoritmo de K-Means: esta metodología permite formar grupos con características iguales o similares (preferencias y cantidad de visitas a uno o más servicios). Una vez que se tenga el conocimiento de los grupos se personaliza el Portal Web para cada uno estos grupos sobre la base de sus preferencias. Con esto se logra un menor tiempo de acceso al servicio deseado y un mayor grado de satisfacción de los usuarios. Los datos a analizar se extraen de los registros de acceso de usuarios hacia el Porta1 Web (archivos Logs) en los cuales se registran los datos de navegación de los usuarios, y éstos se almacenan en el servidor web.

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