Aplicación de la técnica estadistica Clúster K- Medias para la segmentación orientada a comprender las necesidades de financiamiento de clientes de una entidad financiera

  • Descripción del artículo
  • El presente informe se centró en corroborar el alto potencial con el que cuenta la técnica de clusterización k-medias, que dio tratamiento a la ausencia de grupos naturales dentro del conjunto de clientes de una entidad financiera, ya que su metodología garantiza un buen desempeño para información c...

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Main Author: Bazán Pérez, Franco Rafael
Format: Reporte
Language: spa
Published: 2015
Subjects:
Online Access: http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/3399
Summary:El presente informe se centró en corroborar el alto potencial con el que cuenta la técnica de clusterización k-medias, que dio tratamiento a la ausencia de grupos naturales dentro del conjunto de clientes de una entidad financiera, ya que su metodología garantiza un buen desempeño para información compleja y de gran dimensión, además que sus resultados son de muy fácil compresión para su posterior análisis. Adicionalmente con la aplicación de la técnica estadística clúster k-medias se logró encontrar similitudes dentro de los grupos generados, así como una óptima particularidad de los grupos que los diferencien entre sí, el proceso incluyó trabajar en la selección de variables que puedan diferenciar comportamientos diversos según esta perspectiva, además se seleccionó el número idóneo de clústeres que mejor describan los diversos comportamientos. Se trabajó a partir de información histórica de clientes, con una permanencia mínima de 1 año, se logró corroborar el alto potencial de la técnica y se planteó así 7 grupos diferenciados de clientes, siendo estos: Consolidado Ancla, Consolidado Pujante, Consolidado Agresivo, Consolidado Maduro, Aspiracional Flemático, Aspiracional Conservador y Aspiracional Maduro. Palabras clave: Clusterización, k-medias, centroide, Financiamiento, pymes

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