Inteligencia artificial aplicada al sector nutrición: una revisión sistemática de la literatura

Descripción del Articulo

Esta revisión sistemática de la literatura tuvo como objetivo analizar distintos documentos que hayan aplicado el tema de la inteligencia artificial en el sector de la nutrición. Se dispuso del uso de tres bases de datos: ProQuest, Scopus y IEEE Xplore para la recopilación y posterior desarrollo del...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Bravo Hidalgo, Nicole Adriana
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
Repositorio:USAT-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/6982
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Nutrición
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description Esta revisión sistemática de la literatura tuvo como objetivo analizar distintos documentos que hayan aplicado el tema de la inteligencia artificial en el sector de la nutrición. Se dispuso del uso de tres bases de datos: ProQuest, Scopus y IEEE Xplore para la recopilación y posterior desarrollo del objetivo, además, se definió el tiempo de estas investigaciones a los últimos tres años. Después de ello, se aplicaron los criterios de exclusión/inclusión seguidos con los de calidad, para que finalmente se seleccionen doce documentos, siendo estos la fuente de respuesta a las preguntas planteadas. A lo largo de este artículo se tuvieron que clasificar las investigaciones restantes por países, pudiendo así conocer cuál fue el que más contribuyó al tema aplicado; por técnica o algoritmo con la finalidad de saber cuál fue la más empleada y, por último, por público objetivo, para así poder reconocer al tipo de población a la cuál va dirigida con mayor importancia. Se concluyó que los países con mayor aporte fueron los asiáticos con Corea del Sur y Malasia y el europeo con Italia; además, de reconocer que la técnica más popular es redes neuronales, y, por último, que el público objetivo al cual está más orientado son adultos mayores, público general y personas diagnosticadas con diabetes.
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Se concluyó que los países con mayor aporte fueron los asiáticos con Corea del Sur y Malasia y el europeo con Italia; además, de reconocer que la técnica más popular es redes neuronales, y, por último, que el público objetivo al cual está más orientado son adultos mayores, público general y personas diagnosticadas con diabetes.Submitted by Repositorio Tesis USAT (repositoriotesis_admin@usat.edu.pe) on 2024-02-05T12:32:10Z No. of bitstreams: 3 TIB_BravoHidalgoNicole.pdf: 359096 bytes, checksum: b8cf68dc8d4fd259b09781869972ceda (MD5) Reporte de turnitin.pdf: 2293980 bytes, checksum: bb70798d40cc84a3667a20c5c2845ba3 (MD5) Autorización.pdf: 32820 bytes, checksum: 5923f20c9c2f056422095c69abdaeebc (MD5)Approved for entry into archive by Repositorio Tesis USAT (repositoriotesis_admin@usat.edu.pe) on 2024-02-05T12:34:58Z (GMT) No. of bitstreams: 3 TIB_BravoHidalgoNicole.pdf: 359096 bytes, checksum: b8cf68dc8d4fd259b09781869972ceda (MD5) Reporte de turnitin.pdf: 2293980 bytes, checksum: bb70798d40cc84a3667a20c5c2845ba3 (MD5) Autorización.pdf: 32820 bytes, checksum: 5923f20c9c2f056422095c69abdaeebc (MD5)Made available in DSpace on 2024-02-05T12:34:58Z (GMT). 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