Patrón riser como predictor de eventos adversos en insuficiencia cardiaca

Descripción del Articulo

Objetivo. Determinar si el patrón riser es predictor de eventos adversos en insuficiencia cardiaca. Material y métodos. El trabajo consiste en llevar a cabo un estudio analítico, observacional, de tipo cohortes prospectivas. La población a investigar se integrará por pacientes ingresados y diagnosti...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Requejo Coba, Cesar Harrinson Haleví
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Privada Antenor Orrego
Repositorio:UPAO-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/78132
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Nivel de acceso:acceso abierto
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description Objetivo. Determinar si el patrón riser es predictor de eventos adversos en insuficiencia cardiaca. Material y métodos. El trabajo consiste en llevar a cabo un estudio analítico, observacional, de tipo cohortes prospectivas. La población a investigar se integrará por pacientes ingresados y diagnosticados con insuficiencia cardíaca en el Hospital de Alta Complejidad Virgen de la Puerta entre junio y diciembre de 2025, a quienes se les realizará un monitoreo ambulatorio de la presión arterial (MAPA) dentro de las 48 horas antes de su alta médica. Para determinar el tamaño necesario de la muestra, se empleó el software EPIDAT 4.2, luego se llevará a cabo un muestreo aleatorio probabilístico simple y se distribuirá en los grupos conforme a la presencia o falta de un patrón riser, las fuentes de datos serán tanto el historial clínico físico como el virtual de los pacientes, en la cual deberán estar registrados los datos clínicos, el informe del Monitoreo Ambulatorio de la Presión Arterial (MAPA) indicando la presencia o ausencia de patrón riser y la aparición de eventos adversos seis meses posterior al alta médica, la información será recopilada y almacenada en una base de datos de Microsoft Excel 365, y se examinará a través del SPSS Statistics 25
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Para determinar el tamaño necesario de la muestra, se empleó el software EPIDAT 4.2, luego se llevará a cabo un muestreo aleatorio probabilístico simple y se distribuirá en los grupos conforme a la presencia o falta de un patrón riser, las fuentes de datos serán tanto el historial clínico físico como el virtual de los pacientes, en la cual deberán estar registrados los datos clínicos, el informe del Monitoreo Ambulatorio de la Presión Arterial (MAPA) indicando la presencia o ausencia de patrón riser y la aparición de eventos adversos seis meses posterior al alta médica, la información será recopilada y almacenada en una base de datos de Microsoft Excel 365, y se examinará a través del SPSS Statistics 25application/pdfspaUniversidad Privada Antenor Orrego - UPAOT_MEDSE_855SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Insuficiencia cardiacariserhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27Patrón riser como predictor de eventos adversos en insuficiencia cardiacainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UPAO-Tesisinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAOUniversidad Privada Antenor Orrego. 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