Patrón riser como predictor de eventos adversos en insuficiencia cardiaca
Descripción del Articulo
Objetivo. Determinar si el patrón riser es predictor de eventos adversos en insuficiencia cardiaca. Material y métodos. El trabajo consiste en llevar a cabo un estudio analítico, observacional, de tipo cohortes prospectivas. La población a investigar se integrará por pacientes ingresados y diagnosti...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Privada Antenor Orrego |
| Repositorio: | UPAO-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/78132 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12759/78132 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Insuficiencia cardiaca riser https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27 |
| Sumario: | Objetivo. Determinar si el patrón riser es predictor de eventos adversos en insuficiencia cardiaca. Material y métodos. El trabajo consiste en llevar a cabo un estudio analítico, observacional, de tipo cohortes prospectivas. La población a investigar se integrará por pacientes ingresados y diagnosticados con insuficiencia cardíaca en el Hospital de Alta Complejidad Virgen de la Puerta entre junio y diciembre de 2025, a quienes se les realizará un monitoreo ambulatorio de la presión arterial (MAPA) dentro de las 48 horas antes de su alta médica. Para determinar el tamaño necesario de la muestra, se empleó el software EPIDAT 4.2, luego se llevará a cabo un muestreo aleatorio probabilístico simple y se distribuirá en los grupos conforme a la presencia o falta de un patrón riser, las fuentes de datos serán tanto el historial clínico físico como el virtual de los pacientes, en la cual deberán estar registrados los datos clínicos, el informe del Monitoreo Ambulatorio de la Presión Arterial (MAPA) indicando la presencia o ausencia de patrón riser y la aparición de eventos adversos seis meses posterior al alta médica, la información será recopilada y almacenada en una base de datos de Microsoft Excel 365, y se examinará a través del SPSS Statistics 25 |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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