Desarrollo de un Controlador Óptimo Cuadrático en Python para la Optimización del Desempeño en Sistemas de Amortiguamiento Vehicular
Descripción del Articulo
Este proyecto de tesis tiene como finalidad diseñar y simular un sistema de control óptimo cuadrático estacionario para Optimización del desempeño en sistemas de amortiguamiento vehicular. Se plantea modelar el sistema dinámico, analizar su controlabilidad y observabilidad, y aplicar leyes de contro...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
| Repositorio: | UNSA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/21261 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12773/21261 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Control óptimo Amortiguamiento vehicular Control cuadrático Simulación Python https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 |
| Sumario: | Este proyecto de tesis tiene como finalidad diseñar y simular un sistema de control óptimo cuadrático estacionario para Optimización del desempeño en sistemas de amortiguamiento vehicular. Se plantea modelar el sistema dinámico, analizar su controlabilidad y observabilidad, y aplicar leyes de control óptimo, validando los resultados mediante simulaciones en PYTHON. El estudio busca demostrar la eficiencia y viabilidad de la propuesta, contribuyendo al desarrollo de metodologías de control avanzadas en sistemas automotrices. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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