Inteligencia artificial en la optimización de procesos en servidores públicos de una institución pública de registros tributarios, Lima 2025

• Autor: Condor Ontaneda, Victor Claudio
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/174753
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/174753
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia artificial; Toma de decisiones; Sector público; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

El presente estudio, se alinea con el ODS 9, cuyo objetivo es contribuir con la eficiencia de los servicios públicos para satisfacer las necesidades y expectativas de los ciudadanos y tiene como objetivo general analizar la inteligencia artificial en la optimización de procesos en servidores públicos en una institución pública de registros tributarios, Lima 2025. El estudio es de tipo básica, con un enfoque cuantitativo, nivel correlacional causal, y con un diseño no experimental. La muestra comprende de 94 servidores públicos, los cuales participaron respondiendo un cuestionario de dieciséis ítems. Los resultados obtenidos mostraron una significancia estadística (p de 0.000), permitiendo aceptar la hipótesis general. El coeficiente R = 0.784, que indica que ambas variables tienen una correlación fuerte positiva determinado la influencia significativa entre ambas variables, asimismo el coeficiente R² = 0.615 indica que el 61.5% de la variabilidad en la optimización de procesos en servidores públicos en una institución pública de registros tributarios, es por la influencia significativa de la inteligencia artificial. Se determina estadísticamente la influencia significativa de la inteligencia artificial en la optimización de procesos de las instituciones públicas, reduciendo los plazos de atención mejorando la calidad del servicio al ciudadano.