Gestión administrativa y satisfacción de los usuarios de la gobernación de San Juan de Lurigancho -2019

• Autor: Ramirez Diaz, Guillermo Gabriel
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/44037
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/44037
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Gestión administrativa; planeación; organización; dirección; control; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02

El estudio tuvo como objetivo general, fue determinar la relación entre la Gestión administrativa y los usuarios de la gobernación de San Juan de Lurigancho 2019. El tipo de investigación fue de nivel descriptivo, correlacional. El enfoque que presenta es cuantitativo. El diseño de la investigación es no experimental y transversal. La muestra fue constituida por 300 usuarios de la de la gobernación de San Juan de Lurigancho y el muestreo fue no probabilístico estratificado. Para realizar la medición se destinó la aplicación de dos instrumentos, donde el primero fue para la gestión administrativa, la cual está conformada por 30 ítems en la escala de Likert y el segundo cuestionario para los procesos, el cual estuvo conformada por 30 ítems en la escala de Likert. Estos mismos instrumentos fueron previamente validados por tres expertos en la materia. Después de la etapa de recolección y procesamiento de datos, se realizó el correspondiente análisis estadístico, apreciando la existencia de una correlación rho=0,462 entre las variables: Gestión administrativa y la satisfacción de los usuarios de la gobernación de San Juan de Lurigancho Este grado de correlación indicó que la asociación entre las dos variables es positiva y que es de un nivel o categoría débil, lo que quiere decir que, al disminuir el valor de una variable, también lo hará la otra y viceversa. En cuanto a la significancia de p=0,000 muestra que p es menor a 0,05 lo que permite señalar que la relación es significativa, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.