Evaluación del estado actual del pavimento flexible mediante la metodología tradicional del PCI y la metodología VANT en la Carretera Transversal 28G (Cusco - Pisac)

Descripción del Articulo

El presente tema de investigación tiene como objetivo la evaluación del estado actual del pavimento flexible de la carretera 28G (Cusco – Pisac) con una longitud total de 32+360 km, para lo cual se consideró el uso de la metodología tradicional del PCI y la metodología VANT, basadas en la normativa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Paliza Gamarra, Victor Hiram, Chuyacama Caceres, Benjamin Junior
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Andina del Cusco
Repositorio:UAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/5257
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12557/5257
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Drone
Evaluación superficial
Pavimento flexible
Tipos de fallas
Unidades de muestra
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description El presente tema de investigación tiene como objetivo la evaluación del estado actual del pavimento flexible de la carretera 28G (Cusco – Pisac) con una longitud total de 32+360 km, para lo cual se consideró el uso de la metodología tradicional del PCI y la metodología VANT, basadas en la normativa ASTM D6433 demostrando así las diferencias entre ambas metodologías verificando cual es más eficiente. Siendo la metodología VANT, una nueva alternativa que aplica el uso drones para evaluación de pavimentos, se evaluó el nivel de confiabilidad de los resultados obtenidos de esta, frente a la metodología tradicional del Pavement Condition Index (PCI). Para la evaluación de la carretera 28G se obtuvo 16 unidades de muestra representativas elegidas de forma aleatoria y 5 unidades muestra adicionales elegidas en campo, consideradas en ambas metodologías. Para verificar el estado de condición de pavimento mediante la metodología tradicional del PCI, se realiza un inventario de fallas correctamente dimensionadas de cada unidad de muestra, utilizando fichas de recolección de datos que brinda la norma ASTM D6433. Mientras que para la metodología VANT se realiza el inventario de fallas mediante imágenes georreferenciadas obtenidas con el dron Mavic 2 Pro, siendo estas procesadas en gabinete con el uso del software Agisoft Metashape obteniendo ortofotos donde se visualiza y dimensiona los tipos de fallas encontradas. Mediante la metodología tradicional se obtuvo un PCI promedio de 45.80, presentando un grado de condición regular. Mientras que para la metodología VANT se obtuvo un PCI promedio de 46.81, presentando un grado de condición también regular. Se demuestra que con 95% de confiabilidad, no existe una diferencia significativa entre ambos resultados. Y al mismo tiempo se verifica que la metodología VANT es una alternativa más eficiente frente a la metodología tradicional del PCI.
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Para la evaluación de la carretera 28G se obtuvo 16 unidades de muestra representativas elegidas de forma aleatoria y 5 unidades muestra adicionales elegidas en campo, consideradas en ambas metodologías. Para verificar el estado de condición de pavimento mediante la metodología tradicional del PCI, se realiza un inventario de fallas correctamente dimensionadas de cada unidad de muestra, utilizando fichas de recolección de datos que brinda la norma ASTM D6433. Mientras que para la metodología VANT se realiza el inventario de fallas mediante imágenes georreferenciadas obtenidas con el dron Mavic 2 Pro, siendo estas procesadas en gabinete con el uso del software Agisoft Metashape obteniendo ortofotos donde se visualiza y dimensiona los tipos de fallas encontradas. Mediante la metodología tradicional se obtuvo un PCI promedio de 45.80, presentando un grado de condición regular. Mientras que para la metodología VANT se obtuvo un PCI promedio de 46.81, presentando un grado de condición también regular. Se demuestra que con 95% de confiabilidad, no existe una diferencia significativa entre ambos resultados. Y al mismo tiempo se verifica que la metodología VANT es una alternativa más eficiente frente a la metodología tradicional del PCI.ABSTRACT The objective of this research topic is the superficial evaluation of the flexible pavement of highway 28G (Cusco - Pisac) with a total length of 32 + 360 km, for which the use of the traditional PCI methodology and the VANT methodology was considered. based on the ASTM D6433 standard, thus demonstrating the differences between both methodologies, verifying which is more efficient. Being the VANT methodology, a new alternative that applies the use of drones for pavement evaluation, the level of reliability of the results obtained from it was evaluated, compared to the traditional methodology of the Pavement Condition Index (PCI). For the evaluation of highway 28G, 16 randomly chosen representative sample units were obtained and 5 additional sample units chosen in the field, considered in both methodologies. To verify the condition of the pavement using the traditional PCI methodology, an inventory of correctly sized faults is made for each sample unit, using data collection sheets provided by the ASTM D6433 standard. While for the UAV methodology, the inventory of faults is carried out using georeferenced images obtained with the Mavic 2 Pro drone, these being processed in the cabinet with the use of Agisoft Metashape software, obtaining orthophotos where the types of faults found are displayed and dimensioned. Using the traditional PCI methodology, an average pavement condition index of 45.80 was obtained, which shows a regular state of conservation. While for the VANT methodology, a pavement condition index of 46.81 was obtained, which also presents a regular state of conservation. It is shown that with 95% reliability there is no significant difference between both results. And at the same time, it is verified that the VANT methodology is a more efficient alternative to the traditional PCI methodology.application/pdfspaUniversidad Andina del CuscoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/DroneEvaluación superficialPavimento flexibleTipos de fallasUnidades de muestrahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00Evaluación del estado actual del pavimento flexible mediante la metodología tradicional del PCI y la metodología VANT en la Carretera Transversal 28G (Cusco - Pisac)info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UAC-Institucionalinstname:Universidad Andina del Cuscoinstacron:UACSUNEDUIngeniero CivilUniversidad Andina del Cusco. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniería Civil40996943https://orcid.org/0000-0002-7566-10017263922770486440732016Zevallos Guzmán, Herbert JesúsGutierrez Vallejo, Heber DarwinMontesinos Cervantes, José AlbertoArohuanca Sosa, Rode Luzhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTEXTVíctor_Benjamin_Tesis_bachiller_2022.pdf.txtVíctor_Benjamin_Tesis_bachiller_2022.pdf.txtExtracted texttext/plain; charset=utf-8101225https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/f5b68010-b3c9-44d6-840d-680a277e4dbf/download77939c0a578e7aed14dbf08a0d201b75MD55THUMBNAILVíctor_Benjamin_Tesis_bachiller_2022.pdf.jpgVíctor_Benjamin_Tesis_bachiller_2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg17702https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/18f74c6d-4b81-4346-a05d-dbe635903b1a/downloadbeac7cf09d59620d520a3e91d103e83fMD56ORIGINALVíctor_Benjamin_Tesis_bachiller_2022.pdfVíctor_Benjamin_Tesis_bachiller_2022.pdfapplication/pdf12530150https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/4cd14a60-4c95-43c2-a97a-994f79042602/download6422317367509d7f2878d47966d1d02dMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/804024d3-9e0c-4a66-96d0-86dadbaad40d/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.12557/5257oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/52572024-10-01 21:58:50.628https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.uandina.edu.peRepositorio Digital Universidad Andina del Cuscojbenavides@uandina.edu.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